专业技能要求： 1、 具备根据算法流程图、描述、技术报告或学术论文等形式的文档，快速高质量交付程序实现的能力，有重要期刊/会议论文或专利发表经历的优先，有大数据数据处理或 AI 项目经历的优先。 2、 具备较好的数学和理工科基础、学习能力强，对技术有追求，具备良好的沟通和协作能力。 3、 熟悉 Python、Java、Scala 编程技术之一，具备良好的线上软件系统的实现能力，并能快速掌握新的编程语言或技术框架。 4、 对以下主流大数据处理技术 Hadoop、Yarn、Sqoop、Spark、Flink、Kafka、RocketMQ、Hive、Clickhouse、ETL熟练掌握的优先，有 Clickhouse、Spark、Flink、RocketMQ 项目开发或二次开发经验的优先。 5、 熟练使用数据库 MySQL 和 Redis的优先。 6、 有 Kubernetes/Docker 开发经验的优先。 7、 有数据平台/中台开发项目经验者优先。 8、 有可视化工具 Tableau、PowerBI、FineReprot/BI 使用经验的优先。 专业背景要求 ： 1、 计算机、软件、电子、自动化、应用数学、统计学、数据分析、人工智能、等理工科背景。 2、统招全日制 985/211/省重点或海外重点院校本科及以上学历，相关工作经验 3 年以上，近 5 年无频繁工作切换情况。

专业技能要求： 1、 熟悉AI或大数据分析相关技术，深刻理解多个先进、成熟的最优化、模式识别或机器学习算法， 有顶级期刊/会议论文或专利发表经历的优先。 2、 具备快速将顶级期刊/会议论文针对业务问题适配转化的能力，有成功数据分析或AI项目经历的优先。 3、 具备较好的数学和理科基础、学习能力强，对技术有追求，具备良好的沟通和协作能力。 4、 精通Python、Java、Scala、SQL编程技术之一，具备一定的软件实现能力。 5、 熟练掌握Pandas、PyTorch、Tensorflow、XGBoost、Caffe、MXNet等任一主流机器学习框架。 6、 有主流大数据处理工具Hadoop、Spark等使用经验的优先。 7、 有可视化工具Tableau、PowerBI、FineReport/BI使用经验的优先。 专业背景要求： 1、 应用数学、统计学、数据分析、人工智能、计算机、软件、自动控制等理工科背景。 2、 统招全日制985/211或海外重点院校硕士及以上学历，相关工作经验3年以上，近5年无频繁工作切换情况。