AI行为面试

说实话我是真没在实际面试场景中遇到过AI技术面，但我感觉真正的技术面应该不会现场要求写代码吧，除非是录屏写题。反倒我觉得应该只是用AI去判断你的技术判断能力和设计的思路。

目前就看了几家头部大厂。Tx挂了2次，后续没有继续复活了美团完成笔试，现在在筛选中蚂蚁已经感谢信，估计是岗位不匹配吧，我用go投了java淘天直接拜拜雷火被笔试难度劝退，不愿尝试哔哩哔哩没有合适的岗位，外加最近裁员传闻滴滴约面多多简历秒挂柠檬微趣挂虾皮挂我的春招如履薄冰，你说我能走到对岸吗。。。

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.请详细介绍一下Transformer的架构，包括Encoder和Decoder的区别？2.解释LayerNorm和BatchNorm的区别，为什么Transformer中使用LayerNorm？3.多头注意力机制的原理是什么？为什么要用多头而不是单头？4.LLaMA的结构有什么特点？与标准Transformer有什么不同？5.什么是位置编码？绝对位置编码和相对位置编码的区别是什么？6.大模型训练中的灾难性遗忘是什么？有哪些解决方法？7.大模型训练中数据量和数据质量哪个更重要？为什么？8.DeepFM的原理是什么？FM部分如何降低计算复杂度？9.你在项目中遇到过拟合的情况吗？是如何解决的？10.手撕代码：重排链表（LeetCode 143）

无自我介绍 1.哪里人，学校在北方你来深圳吗，你真能来吗2.印象最深的项目3.围绕项目开始拷打，会有很多场景题让你思考，假设新增一个功能，你怎么写，假设并发量上来了，你怎么写，下面整理一些通用的3.1说说java里常用的框架3.2springboot自动装配怎么实现的3.3springboot启动的时候会加载什么3.4bean的生命周期3.5bean容器的管理，怎么管理的，底层做了什么3.6Ioc介绍一下，怎么实现的3.7DI呢，和Ioc有没有关系，怎么实现的3.8循环依赖怎么解决的3.9登录的时候http请求怎么发的3.10那https加密具体怎么做的3.11对称加密，非对称加密，在里面哪里用到的3.12CA了解吗3.13中间人攻击怎么防范3.14高并发状态下，锁怎么加3.15java都有哪些锁，synchronized怎么实现的，能用在哪3.16java里的事务怎么用的3.17如果事务没有成功抛出来什么异常4.问科研经历。。因为有个agent相关的科研，就问agent相关的概念，mcp了解吗，skill了解吗，上下文太长怎么办5.手撕-二叉树最大宽度（不要求建树，实现核心代码即可）20分钟就挂了，刚挂就捞起来了。但是是运维