算法美团一面求捞

共40分钟1.自我介绍2.拷打第一个项目，先让我详细介绍，然后开始提问，主要提问了强化学习里面奖励函数、ppo算法、KL散度相关的；3.拷打第二个项目，先让我详细介绍，然后问我向量数据库怎么构建的、数据预处理相关的、向量数据库数据量、lora微调的数据量、对比解码减少幻觉的原理、比赛相关的；4.反问，问了做什么业务和部门氛围面试官人很好，这次没算法题，整体感觉还是挺好的，八股还是没有单独问，有路过的佬能说一下去同花顺怎么样吗？—————————————————-更新，hr很想让我去，约二面了，但是考虑到钱少事多（？），就祭出苦命话术把面试推了 #实习# #算法#  #面试中的破防瞬间#  #实习，投递多份简历没人回复怎么办#  #简历被挂麻了，求建议#

时间线 3.22上午一面 3.26晚上二面 3.28晚上oc 3.30下午offer

美团计算机视觉算法岗，一面完晾了一整周，终于收到感谢信进人才库了，释怀的死了

个人背景：985硕士，一篇CVPR一作，三篇Top期刊一作，一篇T-PAMI一作在审(小修)。4.18 一面(40min，笔试所有题目均AC了)自我介绍介绍一下多模态项目(包括模型结构、设计的motivation)介绍一下CVPR论文介绍一下T-PAMI论文描述一下Q-former，论文中提出的Q-fusion和Q-former区别LLaVA结构讲一下实习期间做的工作讲一下实习期间复现的方法如何实现，有哪些困难介绍一下BLIP以后多模态有哪些可以做的方向，你的看法是什么反问：部门工作，几轮面试。手撕一道题，应该是回溯法，给定一个数组，求数组中数组成所有子数组组合。4.23 二面(50min)自...