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题型：30道选择题（60分）+2道编程题（40分）选择题更偏向于实际应用，纯理论考查相对较少。两道大题分别使用贪心和线性dp解决，但是贪心公式比较难搞，线性dp也需要优化到logn不然超时。多个微信公众号有本次考试编程题题解。感觉比七月底那次考试编程题更难。

0讲讲jwt登录流程怎么做的1联表查询通常会注意哪些东西，一般来说会容易造成慢sql，使用的时候为了防止，写的时候通常有哪些注意事项2countdownlatch的底层是怎么实现的了解吗，你用他做了什么样的功能3看你使用了MongoDB和ES，讲讲ES的基于策略模式的数据初始化是怎么做的，为了解决什么问题4cache-aside模式的原理，怎么解决的一致性问题，如果先更新数据库，缓存宕机了，这种情况怎么解决5在你秒杀的场景下是怎么解决超卖的问题的6https加解密的过程7jvm在哪些情况下会进入老年代，如果发现堆内存不正常，增长的太快gc不下来，让你排查怎么排查，用过相关排查工具8spring你常用哪些注解，它们的含义和作用9spring发生循环依赖的例子举一个，造一个一定会出现这种情况的场景，是你刚才说的三级缓存解决不掉的场景，你刚才的思考方向是对的，构造器的依赖是这种场景，我需要你举一个具体的例子10平时写代码用ai多吗，你在学习过程中遇到困难怎么解决，可以举一个例子说明怎么解决的吗11你一般以什么途径学习新领域新技术12你在工作过程中如果和产品经理对于某个方案意见不同，怎么解决这件事，比如客户的需求产品给的方案不太合理或者更好的方法13大学期间有什么竞赛、论文吗，可以讲一下毕业论文研究方向是什么样的吗，不涉及开发没关系，存在什么问题以及你是怎么去解决的14因为现在大模型比较火，你觉得在你的论文领域它能起到帮助吗，有落地解决可能性吗反问面试官表示整体技术广度和主动性都很好，但建议深度继续挖一挖，因为实际工作中会遇到很多问题，如果不了解原理深度会难以解决无手撕，面试官感觉非常和蔼，体验极佳

1. 介绍组里的业务2. 你认为你做的这项业务测试有什么难度3. 回归成本高的话，为什么不做自动化回归4. 介绍实习的项目，主要用了什么技术，技术难点是什么5. 实习的项目能带来什么价值6. 测试用例设计：微信朋友圈7. 项目里用了redis stream，为什么不用Kafka或者其他消息队列8. 是怎么考虑防止消息丢失、消息堆积的9. 算法题：判断是不是山峰数组，并写出测试用例总体感想：面试官每次都会简单总结你的回答，而且会深挖，自己没做好准备所以面完之后也知道会挂。滴滴对业务内容挖得挺细的。

1：自我介绍2：介绍项目3：mysql4: redis5: rpc以及技术栈在项目里的用法6:反转链表7反问这个时间点会是KPI吗，面试官聊的挺轻松的8.6号更新一面过啦！！！啊啊啊啊，第一次过一面，有点想哭了，希望二面过🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤🤤8.11更新全是场景题结合八股来问的，手撕是面试官自制的一道题目，一个简单的数组排序，许愿二面过8.15更新中午二面挂，目前已共享，想哭