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1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

简历这样子想找个硬件实习够了吗

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

自我介绍结合项目中为什么用kafka，而不用RabbitMQ?Redis支持哪几种基本数据类型？Zset的底层原理了解过吗？Redis和memcached相比有什么优势？Redis数据的缓存淘汰策略有哪几种？（我说出来三种，面试官说其实还有）缓存雪崩了解吗？怎么解决？如果让设计一个锁，你怎么去设计？Redis红锁了解吗？Redis分布式锁和Zookeeper怎么选择？结合项目为什么选用ES存储，而不是使用mysql或者Hadoop？了解ES的倒排索引吗？SpringBoot的优势？常用的注解有哪些？Resource和Autowired的区别？mysql中的#{}和${}的区别？Mybatis的...