25届java后端offer选择 蚂蚁vs快手

算法岗，收到意向已经一个半月，蚂蚁终于offer了，最终开到40*15+2*12+5w

故事背景今天运维那边反馈有一个设备在后台查不到，我第一时间怀疑可能是数据出了问题，导致服务报错了没有入库。我拿着日志去本地请求接口，发现程序是没有报错的，我们的逻辑是先把唯一id放到redis里面，如果redis没有值就insert，有就update，做了一层缓存，估计是这样的话批量插入和更新数据库会快一点。然后我看redis是有值的，以为是redis和数据库数据不一致问题，我就把redis的key删了，重新再跑一下，结果打印了insert语句，但是没有插入到数据，看来事情并没有那么简单- -问题分析因为数据表很大，有5E+数据，我第一反应是mysql表数据量可能爆了，但是查了下好像没有太大限...

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

链接题目来自牛客p9 95.讲一下Java里的CAS。 blog 96.什么情况下会发生死锁？  97.Java中如何检测死锁？如何预防和避免线程死锁? blog