美团这时候发面试

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...

过了，云智真tm香啊。😜

一面(一)框架(说都有用,所以面试官都问了简述 Vue2、Vue3、React 的区别Proxy 有什么缺陷目前 React 使用的版本是多少，类组件使用得多吗Vue2 中 data 为什么是函数而不是对象说出几个 React 常用 Hook(二)TypeScript解释一下 TS 泛型说明 interface 和 type 的区别(三)综合类开发 H5 时遇到过哪些兼容性问题解释移动端 1 像素问题；是否遇到过安卓输入法遮挡问题是否用过 / 了解 SSE常用哪些 AI 开发工具是否尝试过自己搭建 Agent 或 Flow二面15min技术总监聊天面很快问项目某个点问你相比与其他实习生有什么优...