荔枝科技Ai应用开发二面-实习面经

偏技术基础一点，整理下面经攒攒人品1.请简单介绍一下你对ES6中Promise的理解，以及它如何解决回调地狱问题?2.在处理AI聊天的流式输出时，Fetch API和传统的XMLHttpRequest有什么区别?3.说一下CSS中实现水平垂直居中的几种方式，并说明在AI对话框布局中哪种更推荐?4.什么是闭包?在开发AI相关的Hooks或工具函数时，闭包通常用来做什么?5.请手写一个基础的防抖(Debounce)函数，并解释它在AI搜索建议场景下的作用。6.TypeScript中的Interface和Type有什么区别?在定义AI接口返回数据时你倾向于用哪个?

1.自我介绍2.实习期间的管理工作是管理的什么3.管理过什么，有什么动作4.软件的生命流程5.写完用例到执行还要干什么，没有其他的环节吗6.没有跟研发和产品去评审用例吗7.在需求讲解的时候，作为测试，你应该思考哪些问题8.你提交的缺陷有什么印象深刻的9.这个bug是怎么解决的10.自动化框架是搭建还是维护，有哪些目录层级11.你对自动化框架优化了哪些部分是怎么做的12.开发到测试这个项目都在做，你说一下springboot有什么优势13.Postman的单接口和多接口怎么测试14.借助弱网测试进行系统优化这个你是怎么解决的15.递归没有终止条件，最可能导致的结果是什么----------栈溢出...

感觉面的整体还不错，不知道是哪里出了问题...1.项目拷打为主2.主要badcase及如何改进3.GRPO怎么对模型的参数进行更新（loss是什么）？4.你的Agent用了什么框架？langchain聊不了解？5.你做的科研是否有业务相关的背景和支持6.消融实验使用了哪些模型？它们之间有什么区别7.你怎么验证做的东西的效果？8.MCP介绍一下，有没有相关的实践经验？9.手撕题，hot100原题，搜索插入位置，直接秒了

双非本科 25届软件工程专业，秋招最终上岸某大厂移动端 AI 算法岗。分享下三个能帮你在 AI 赛道脱颖而出的硬核项目：1. ncnn 手机端高性能神经网络前向计算框架项目实践：基于 ncnn 实现手机端 YOLOv8 目标检测模型部署，针对 ARMv8 架构做指令级优化，将单帧推理速度从 200ms 压缩至 80ms，无第三方依赖，适配 Android/iOS 双平台。项目地址:https://gitee.com/Tencent/ncnn求职价值：直接体现移动端 AI 部署、跨平台兼容和高性能优化能力，是软开专业在 AI 嵌入式 / 移动端方向的硬核加分项；该框架已在腾讯 QQ、微信等亿级用...