微博工作环境评价

HR面考的不是技术，是这个人稳不稳、好不好管。每句话背后都有潜台词。问为什么离职→ 你会不会也这样离开我们？问职业规划→ 你打算待多久？问期望薪资→ 这个人好不好谈？被HR刷掉的基本就这几种：薪资说死了没空间、抱怨前公司被打叉、规划说走一步看一步、反问环节一声不吭。过HR面的人有个共同点：不卑不亢，说话留余地。薪资给区间不给死数，离职原因永远是"寻求更好发展"，被压薪别慌，淡定说句我这边还有其他offer在考虑，您这边有空间吗？往往比你想象中管用。HR面是最后一道情商检测。带着筹码去，别空手进。

春招 boss 每天投满 150，3 月份一共 3 家约面， 一家实习 oc 眼高手低了没去，结果到了 4 月份一家面试也没有了😭😭，简历有问题吗？要不要出去大城市找工作啊😭😭

想找日常实习 打算5月份开投  各位佬有什么意见吗 简历打算命名为杭电-姓名- Java后端开发- XXXXX 不强调年级会有事吗 p2是自我介绍 p3是boss打招呼

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...