转行agent开发

一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用研发（直播类）。在所有 AI 应用场景里，直播可能是最“极端”的一个：高并发、强实时、强互动、强转化。如果一个 AI Agent 能在直播场景稳定跑起来，那基本说明——工程能力是过关的。一句话概括它的核心工作：在高并发直播场景里，把 AI Agent 从“概念”变成可规模化运行的系统。不是做 Demo，不是写论文，而是——让 Agent 真正在流量洪峰里活下来。一、这个岗位到底在做什么？它可以拆成两条主线：基建 + 应用落地。1️⃣ AI Agent 框架基建（偏工程核心）JD里提到 MCP 标准、微服务集成、低延迟、安全集成。翻译一下就...

1，自我介绍2，详细追问上一份工作涉及的项目的细节，表结构，数据量，改进的原因是什么，当时是怎么发现问题的……中间穿插着问了jvm 的结构，一次性加载10万条数据到list里，jvm 会怎么样？会oom吗？所有可能触发oom 的情况，如何定位慢查询，用到的设计模式3，整体介绍另一个项目4，最左匹配原则以及底层原理5，sychronized和Reentrantlock的区别6，redis什么时候会出现性能问题7，mq积压问题线上一般怎么解决？加消费者实例数来解决怎么样？为什么？8，题目：一个热门的直播间，需要计算观众累计的时长，例如一个人退出又重进需要累计观看时长，需要近实时显示观看时长top5。 回答用redis 的zset 。提问：考虑高并发场景和性能问题，例如几万个人同时在线，应该怎么处理？什么时候更新用户的时长？9，反问

2026年春节，中国大模型行业出现了一次真正意义上的“出圈时刻”。M2.5一鸣惊人，用颠覆式的成本登顶OpenRouter调用量榜首；龙虾“MaxClaw”让极客小众玩具第一次变成大众消费品。从模型发布到产品破圈，再到资本市场的迅速反应，MiniMax成为行业“顶流”。3月2日，全球首份大模型业绩报出炉。在这份财报中，MiniMax公布了更多业绩数据。2025年，公司实现收入同比增长158.9%，其中海外收入占比达到73%，累计服务全球超过 200 国家及地区的 2.36 亿名用户，以及 21.4 万企业客户和开发者。这说明，产品热度已经开始转化为真实的全球市场需求。更重要的变化，发生在对“平...

目前进度是codetop前五页+hot100刷完了，八股背完了一轮但是感觉没背熟，求大佬们拷打简历