4.13蚂蚁暑期一面凉经

第一次面AI应用岗上强度，全程不问具体实现，全是架构层面和底层原理的问题，我差点怀疑面的是架构师岗，感觉专门挑犄角旮旯的地方进行发散提问，还是老老实实润后端吧

1.请讲一下 RAG 系统整体的技术架构是什么样的？你项目中对应每一块是怎么做的？
2.项目背后的知识库是怎么构建的？
3.知识库是怎么采集的？怎么更新的？
4.你是在 C 端问答的时候调用网页，而不是在知识采集的时候调用，对吗？
5.知识采集部分的更新机制是什么样的？
6.知识库是项目自己实现的吗？
7.怎么选择性增加知识库内容？具体流程是什么？
8.时效性强的信息为什么要存进知识库，而不是直接实时检索网页？
9.你怎么理解 RAG 静态知识库和动态网页检索之间的关系？
10.哪些场景适合用静态知识库，哪些场景只需要动态 Web Search+Web Fetch 就够了？
11.你判断哪些知识可以从动态转为静态存入知识库的标准是什么？
12.网页实时更新后，静态知识库内容滞后，这部分影响怎么消除？
13.如果让你设计情感咨询类的静态知识库，应该采集哪些静态知识？大概怎么采集、怎么更新？
14.请设计这套知识库系统的框架。
15.检索端应该采用哪些措施做优化，让检索更准确、知识覆盖更广？
16.你项目中的图 RAG 是怎么构建的？
17.大模型识别实体的原则是什么？
18.知识增多后实体可能泛化、不统一，怎么控制实体的内聚性？
19.相同含义但表述不同的实体，怎么合并成同一个实体？
20.图构建过程中，怎么抽取实体和实体关系？怎么选择上级节点？
21.用大模型抽取实体不可控、不准确，怎么解决这个问题？
22.OpenManus和你的系统是什么关系？
23.你项目中定义的工具有哪些？
24.OpenManus 整体技术架构分几层？分别是哪几层？
25.OpenManus处理 Memory 吗？
26.为什么没有用 OpenManus自身的 Memory 管理，而是用 Spring AI 实现？
27.Spring AI 是怎么处理历史上下文、记忆记录的？具体机制是什么？
28.Spring AI 实现的记忆机制和OpenManus原生的 Memory、State 管理机制在功能上有什么区别？
29.OpenManus 提供的 Memory 和 State 管理机制有哪些缺点，导致你放弃使用？
30.你了解 OpenManus的 Memory 管理是怎么处理上下文超限问题的吗？
31.OpenManus 的 Memory 分几层？怎么做记忆的晋升和提取？
32.如果让你自己设计 Memory 晋升机制，会怎么设计？
33.短期记忆到长期记忆的晋升机制是什么？按迭代次数还是按时间？
34.长期记忆的遗忘机制是怎么设计的？
35.项目是多 Agent 架构吗？
36.OpenManus 怎么处理不同 Agent、不同任务之间的数据依赖、静态条件、竞争条件？
37.单 Agent 为什么要选用 OpenManus框架？
38.了解 OpenManus 多 Agent 管理能力吗？怎么解决数据流转和静态关系？
39.如果让你解决多 Agent 之间的相互依赖，有什么办法？
40.Agent 执行的先后顺序怎么定义？定义在哪里？怎么组织？
41.Spring AI 核心有哪几套抽象设计？
42.你用 Cursor 实现项目的工作过程、思路、框架是什么？怎么让 AI 帮你写项目、实现需求、管理项目？
43.如果从 0 到 1 实现同样项目，不是直接拉开源代码，怎么用 AI 辅助完成？
44.了解什么是外部肯定吗？
45.了解什么是 SDD 吗？
46.用 AI 开发时出现反复修 bug、问题修复后复发、修复不生效，是 AI 本身问题还是使用姿势问题？正确的 AI 驱动开发流程应该是什么样的？
47.Agent 角色漂移与 Skill 类问题
48.你系统里 Agent 角色漂移问题的表现是什么？
49.你认为角色漂移本质上是什么问题？
50.用什么手段解决角色漂移？
51.了解 Skill 吗？Skill 的基本结构是什么？
52.有没有不带工具的 Skill？
53.了解渐进式披露机制吗？
54.选用 PGVector 的原因是什么？
55.了解 PGVector 的底层原理吗？
反问：
我的简历有什么问题？哪些方面了解不够需要加强？
传统后端项目在 AI 编程时代还有没有必要性？

这真是一个本科生能回答出来的问题吗，一个多小时的狠狠压力