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hyyying
2022-08-10 10:27
华东师范大学 数据分析师
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2022-08-10
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 10 道
每日监督打卡
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小红书 社区工程 一面 凉经
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03-24 11:15
门头沟学院 内容运营
AI算法还有这个岗......
如果你最近在看AI岗位,很容易形成一种印象:大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后,一个更棘手的问题开始浮出来:如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用,会发生什么?今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”,它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下,依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差,今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容:让模型“不出事”如果只看岗位名称,很容易把它归到“算法岗”,但拆开JD会发现,它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力,去解决安全问题,...
AI求职实录
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02-21 11:21
北京润丰景和科技有限责任公司_CEO
为啥一个hr 回复都没有😭
这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历,结果一个回复都没得,是不是简历有啥问题😭,主要投的都是产品岗,求友友们帮忙看看
坦荡的马来熊在人才库:
点进来,差点眼瞎,不知道看哪
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今天 00:39
门头沟学院 C++
我的暑期结束了,0offer
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03-26 13:09
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发 二面
1. 你做过的 Agent 项目里,Agent 和普通问答系统最大的区别是什么?普通问答系统更多是输入一个问题,模型生成一个回答,核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环,不只是回答,还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步,最后把任务完成。也就是说,问答系统重点是“说”,Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行,那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成?一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理,Prompt 负责约束行为,工具负...
AI-Agent面试实战...
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