华为od机考满分，基本无项目经验

华为OD机考满分, 摄像头遮挡异常,非主观性技术异常, 还有机会重考吗?

基础背景：2024届毕业生，双非本科科班，在家考研一年，考研失败后面试多次无果，5月中旬接触了解 od，6 月初正式找到 hr，正式进入 od 面试流程。 笔试（6月16日）：400 分通过。第一题：构建哈夫曼树并进行中序遍历，使用贪心算法。第二题：八方向岛屿数量问题，使用图的遍历和矩阵第三题：红黑树相关问题，使用状态压缩的暴力枚举 性格测试（6 月 17 日）根据 hr 提示的注意事项来进行选择，保持前后选择的一致性。 资格面试（6 月 24 日）自我介绍，gap 期间在干什么，是否会再考研考公，对于加班工作的看法，然后反问问题。基本这些， hr 非常负责，在面试前会提前告诉注意事项和面试可...

体验最好的一集面试官长的有点像我关注的一个情侣做饭up主hhh，所以一上来就感觉很有亲切感面试官还特别谦逊，一口一个您，我滴妈，孩子啥时候受过这种尊重😲，问问题也会询问我是否理解。面之前还害怕OPPO学历厂，会歧视我这个本科崽，但体验下来确实整个秋招体验最好的一次。

笔试时间：2025年10月17日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题【背景信息】在现代运维体系中，大量告警可能指向同一故障根源（如"服务器CPU利用率过高"和"应用响应超时"可能由同一硬件资源不足导致）。若能将语义相似的告警归为一类，不仅可以减少重复信息的干扰，还能帮助运维人员快速定位故障核心，缩短故障修复时间。行业内普遍采用自然语言处理（NLP）技术对告警文本进行语义理解，采用基于预训练语言模型（如BERT、sBERT等）的语义向量（embedding）转化技术：通过模型处理，每条告警文本被转化为一个高维数值向量，向量的...