用友实习

想走ue方向，然后boss也是问了50家，结果收到一个roblox的初创公司实习，0实习我是不是该直接冲，我的项目是不是太浅了，在boss上一个hr跟我说我的项目没有体现游戏玩法，然后把我拒了，也是一个比较小的公司。大佬们求助🆘

工作真实感受【Work in Anker】 🌟入职流程：非常顺畅，会有HR专门为你办理入职手续，然后会有你的mentor，leader，hrbp或者其他同事引导你去领取工作资产（Windows和Mac系统都有）并且带你去工位。我的mentor第一天就请我喝了咖啡吃了饭～开心🥳 🎁入职礼物：入职礼物有anker的马克杯，帆布袋，校招生还有安克的充电宝（图4）！安克的充电宝原来真的这么小一只，怪不得叫口红充电宝，而且CMF做的深得我心，颜色都好好看哇！ 💻办公系统：像字节，蔚来，小米等公司一样，anker同样使用飞书办公系统，用过飞书的都知道哈，飞书非常高效，用户友好，有了飞书办公效率杠杠...

算法岗越来越卷，还在纠结简历写什么？ 拒绝千篇一律的“minist手写数字识别”！ 今天盘点 3 个不同技术方向的硬核项目，建议根据自己的赛道，选一个死磕到底！👇1️⃣ 【LLM 应用赛道】—— 紧跟风口  📂 项目：基于 LangChain + RAG 的垂直领域问答助手为什么做： 现在 10 家面试 8 家问大模型。不懂 RAG（检索增强生成）真的很难聊！核心考点： 向量数据库 (Milvus/Faiss)、Prompt Engineering、文档切片策略、甚至 LoRA 微调。一句话亮点： “解决了大模型幻觉问题，实现了基于本地私有数据的精准问答。”2️⃣ 【硬核基建赛道】—— 专治手痒  📂 项目：从零手撸 Transformer (Pytorch复现)为什么做： 别只做“调包侠”！面试问 Multi-head Attention 细节又又又卡壳了？核心考点： Self-Attention 矩阵计算、Positional Encoding 原理、Mask 机制。一句话亮点： “不依赖高级 API，从底层张量运算构建模型，深入理解 Attention 机制。”3️⃣ 【AIGC 视觉赛道】—— 视觉魔法  📂 项目：Stable Diffusion 扩散模型复现与 LoRA 微调为什么做： CV 岗已经从“识别”卷到了“生成”。不要再玩那个YOLO ！核心考点： DDPM/DDIM 采样原理、UNet 结构（mile-stone）、CLIP 多模态对齐、ControlNet 控制生成。一句话亮点： “掌握 AIGC 核心流派，具备模型微调与可控图像生成能力。”💡 最后的小建议： 项目在精不在多。 与其罗列 多 个 Demo，不如把其中一个吃透，把遇到的 Corner Case、性能优化、思考过程写进简历里。

  1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？   （5）博士有吗？    （6）做项目会有老师或者博士师兄师姐指导？    （7）往届师兄他们毕业的去向？就业方向？    （8）有投递其他公司的提前批或者暑期实习？投了哪些公司？投的什么岗位？到什么流程了？    （9）期望薪资？    （10）选择企业考量的因素？    （11）谈谈对公司的了解？    （12）通过...