小米测开笔试

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

现在已经流转了三个部门了

记得那年大三的时候，我们都在玩，室友突然说要去一线城市实习，我们都笑他不好好把握没课的大学时光……结果第二年开春室友回来之后就变了一个人，游戏也不打了，整天就是抱着电脑刷题，做项目，闲下来的时候就给我们讲实习遇到的同事，还有好mt，他说现在很清楚知道自己想要什么，不考研不考公，想去大厂工作……最后我们都在考研的时候，他已经拿到了大疆的offer，有一次碰到他刚好一起进图书馆，我问他年薪多少，他不好意思的笑了笑，40w+，然后我两就分开了，他去了机房，我去了自习室……

1. 如何优化 C++ 中的算法复杂度？1. 选择合适的数据结构： 根据操作频率选择容器，频繁查找用unordered_map时间O(1)而不是map的O(log n)，频繁插入删除用list而不是vector，需要排序用set或priority_queue，空间换时间用哈希表缓存计算结果。2. 算法优化技巧： 避免嵌套循环降低时间复杂度，使用双指针、滑动窗口减少遍历次数，二分查找将O(n)降到O(log n)，动态规划避免重复计算，分治算法降低复杂度如归并排序。3. 提前终止和剪枝： 找到结果立即返回不继续遍历，使用短路求值&&和||，循环中使用break减少无效迭代，递归中...