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上周的优质模范诞生啦！！让我们一同见证这些精彩内容✨我们根据“活人感、实用价值、情绪价值、内容独特性、时效性/话题性” 五大维度，层层筛选，优中选优，最终精选出本期优质内容模范~它们既有技术深度，又兼具情感共鸣，引发了牛友的热烈讨论，是三大赛道的典型优质内容。创作模范每周持续更新！期待更多创作者为大家带来实用、优质的作品！【✨本期创作模范名单✨】✨AI新知赛道：《你的二次元老婆可能在悄悄变丑》作者：@小润在工作✨成长故事赛道：《欲买桂花同载酒，终不似，少年游》作者：@永泽one✨经验攻略赛道：《因为我躺平了，所以你们都得躺平》作者：@段段Steady用真诚的表达传递价值，以独特的视角引发共鸣，...

目前研二，组里只放暑期，目标java后端开发，也有意向试着投投大模型应用开发相关岗位。项目的话，现在写在简历上的魔改的点评+某个知识星球上的agent项目可行吗？简历整体还有需要调整的地方吗？

早知道这状态就不来面了，感觉面评指定得写得贼难看。但又想着多面几次攒攒经验，结果全程紧张到飞起，面试官问的问题我压根抓不住重点，答完她还反复问，还好面试官人够意思，一直耐着性子引导我就问我那个 “怎么用数据驱动策略优化” 的问题，我当时是这么答的：xx 指标下滑之后，我用 SQL 扒了不同维度的 xx 数据，最后得出 x 结论，然后就落地了 x 策略。兄弟们帮我瞅瞅，这回答方向到底错没？是不是我压根就没听懂人家的问题啊？第一个问题就拉胯，后面英文环节直接大脑宕机一片空白！真的太憋屈了！明明机会摆眼前了，结果自己没本事接住 [完啦 R] 顺便问一嘴，字节面评能存多久啊？26 年暑期实习再投的话，面试官还能看到这次的面评不？

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...