理想前端实习生招聘

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

说实话我当时秋招的时候就一个目标：必须进大厂。不是说小公司不好，而是我双非本，如果第一份工作再没个好平台背书，以后跳槽简历都不好看。事实上我把大厂投了个遍，笔试挂了一大半，面试又挂了几家，最后就拿了一个offer。过程确实很痛苦，但我觉得值。进来之后感受就是：流程规范、技术栈新、身边同事都很强，每天被卷但也确实在成长。而且说句现实的，大厂的薪资确实比同届去小公司的同学高出不少。当然我也知道大厂有大厂的问题，什么螺丝钉啊内卷啊，但我觉得对于实习来说，先进去学再说，后面想走随时可以走，但第一份工作的起点真的很重要。

1. 详细介绍一下你负责的项目，系统架构是怎么设计的？答：项目背景：介绍业务场景、用户规模、日活量、并发量等关键指标，说明团队规模和你的角色定位技术架构： 接入层：Gateway网关统一入口，负责路由转发、限流、鉴权服务层：按业务拆分微服务，Feign做同步调用，MQ做异步通信，Nacos做注册中心和配置中心数据层：MySQL主从读写分离，Redis缓存，MQ削峰填谷技术难点：重点说高并发优化（多级缓存、限流、异步）和分布式事务（MQ最终一致性）监控运维：Skywalking链路追踪，ELK日志分析，Prometheus+Grafana监控告警关键：每个技术选型要说清楚为什么这么选，有没有考虑...