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我是小黄啊
2021-10-08 13:05
四川大学 测试工程师
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04-25 15:38
广西大学 算法工程师
百度智能云 Agent 开发 暑期一面
1. 自我介绍2. 前期用 Milvus,后期切到 FAISS,可能是什么原因?答案:Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景,提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力;FAISS 更偏本地高性能向量检索库,轻量、可控、部署简单,适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus,可能是为了快速验证向量库能力,支持元数据过滤和服务化接口;后期切到 FAISS,可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖,或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...
AI-Agent面试实战...
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04-25 23:03
门头沟学院 Java
2026.4.25 面经学习第三天
雪花算法 主要用于生成全局唯一ID,并且长用来作为数据表主键 雪花算法=符号位+时间戳+机械码+序列号 优点是性能高,不依赖数据库,天然支持分布式 缺点是会有时钟回拨产生重复ID和序列号溢出的风险 时钟回拨问题怎么解决? 检测并阻塞 当检测到当前时间 < 上一次时间时,直接拒绝或阻塞,等待时间追平。这里的等待时间追平是指系统时间追上一次生成ID的时间 多时钟序列 引入“时钟版本号”(clockId),时间回拨时切换 clockId 保证不同时间段生成的 ID 不冲突(类似逻辑分片) 序列号溢出怎么解决 等待下一毫秒 当序列号用完,阻塞到下一毫秒再继续生成这是默认实现,简单且可靠 扩展序列...
每日面经记录
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03-30 10:23
已编辑
重庆邮电大学 Java
27届Java后端简历再求🐮爷爷拷打
比预想中晚了一周,时间过得真快啊,感觉越学越多,目前这版简历下周直接开投了,两个项目都是自己用AI敲的,欢迎各位继续拷打,也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务,自己亮点设计的一些思考,技术实现以及技术选型原因,量化指标也准备了一套说辞,但深挖代码估计就寄了;八股过了一遍,属于基本能说点原理理解,但深挖细节估计也寄了;算法简单了解一些整体思路,但手撕估计也寄了;AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型,但深挖技术肯定就寄了。总之,基于自身学习状态考量,先投些小厂继续学吧。有道是:“人生南北多歧路,一处春山一路平。”
2的三次幂:
写的不错,项目也不错的,目前来看没什么好优化的了,只能说海投实习,增加产出
简历被挂麻了,求建议
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04-21 22:05
深度学习
求内推
25届毕业,211硕,毕业之后在TCL工作了3个月,担任音频开发工程师,之后考公去了,下岸了,有没有友友能内推一下呀,找不到工作,快要焦虑死了。
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