TP联洲待定

1. 自我介绍自我介绍不要按时间线念简历，直接围绕岗位能力说。可以先用一句话说明自己主要做 Agent 应用、语音交互链路、工具调用编排和推理服务，然后挑两段最能体现深度的经历展开：一段讲系统设计，比如多 Agent 协作、上下文压缩、工具协议和评测闭环；另一段讲落地，比如低延迟 ASR 接入、意图识别、写作风格学习、线上指标和 bad case 修复。最后收在一个最近做得最深的点上，例如流式语音 Agent、MCP 工具治理、skill 路由或者多约束任务规划，让后面的追问自然落到自己准备过的区域。2 Agent 项目的架构设计如果从入口到结果回写完整讲一遍，应该覆盖哪些关键组件一条完整链路...

目标后端

腾讯面试这个状态是啥意思

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...