题目主要信息：字母到数字分别为1-26映射，没有0输入的数字是字符串，故非常大，超过了long long的表示范围但凡出现11-19，21-26的就可能出现两种译码结果求总后的译码结果种类举一反三：学习完本题的思路你可以解决如下题目：BM62.斐波那契数列BM63.跳台阶BM64.最小花费爬楼梯方法：动态规划（推荐使用）知识点：动态规划动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解；对于重复出现的子问题，只在第一次遇到的时候对它进行求解，并把答案保存起来，让以后再次遇到时直接引用答案，不必重新求解。动态规划算法将问题的解决方案视为一系列决策的结果思路：对于普通数组1-9，译码方式只有一种，但是对于11-19，21-26，译码方式有可选择的两种方案，因此我们使用动态规划将两种方案累计。具体做法：step 1：用辅助数组dp表示前i个数的译码方法有多少种。step 2：对于一个数，我们可以直接译码它，也可以将其与前面的1或者2组合起来译码：如果直接译码，则dp[i]=dp[i−1]dp[i]=dp[i-1]dp[i]=dp[i−1]；如果组合译码，则dp[i]=dp[i−2]dp[i]=dp[i-2]dp[i]=dp[i−2]。step 3：对于只有一种译码方式的，选上种dp[i−1]dp[i-1]dp[i−1]即可，对于满足两种译码方式（10，20不能）则是dp[i−1]+dp[i−2]dp[i-1]+dp[i-2]dp[i−1]+dp[i−2]step 4：依次相加，最后的dp[length]dp[length]dp[length]即为所求答案。图示：Java实现代码：import java.util.*;public class Solution {    public int solve (String nums) {        //排除0        if(nums.equals("0"))              return 0;        //排除只有一种可能的10 和 20        if(nums == "10" || nums == "20")              return 1;        //当0的前面不是1或2时，无法译码，0种        for(int i = 1; i < nums.length(); i++){              if(nums.charAt(i) == '0')                if(nums.charAt(i - 1) != '1' && nums.charAt(i - 1) != '2')                    return 0;        }        int[] dp = new int[nums.length() + 1];        //辅助数组初始化为1        Arrays.fill(dp, 1);          for(int i = 2; i <= nums.length(); i++){            //在11-19，21-26之间的情况            if((nums.charAt(i - 2) == '1' && nums.charAt(i - 1) != '0') || (nums.charAt(i - 2) == '2' && nums.charAt(i - 1) > '0' && nums.charAt(i - 1) < '7'))               dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];            else                dp[i] = dp[i - 1];        }        return dp[nums.length()];    }}C++实现代码：class Solution {public:    int solve(string nums) {        //排除0        if(nums == "0")              return 0;        //排除只有一种可能的10 和 20        if(nums == "10" || nums == "20")              return 1;        //当0的前面不是1或2时，无法译码，0种        for(int i = 1; i < nums.length(); i++){              if(nums[i] == '0')                if(nums[i - 1] != '1' && nums[i - 1] != '2')                    return 0;        }        //辅助数组初始化为1        vector<int> dp(nums.length() + 1, 1);          for(int i = 2; i <= nums.length(); i++){            //在11-19，21-26之间的情况            if((nums[i - 2] == '1' && nums[i - 1] != '0') || (nums[i - 2] == '2' && nums[i - 1] > '0' && nums[i - 1] < '7'))               dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];            else                dp[i] = dp[i - 1];        }        return dp[nums.length()];    }};Python代码实现：class Solution:    def solve(self , nums: str) -> int:        #排除0        if nums == "0":              return 0        #排除只有一种可能的10 和 20        if nums == "10" or nums == "20":               return 1        #当0的前面不是1或2时，无法译码，0种        for i in range(1, len(nums)):             if nums[i] == '0':                if nums[i - 1] != '1' and nums[i - 1] != '2':                    return 0        #辅助数组初始化为1        dp = [1 for i in range(len(nums) + 1)]          for i in range(2, len(nums) + 1):            #在11-19，21-26之间的情况            if (nums[i - 2] == '1' and nums[i - 1] != '0') or (nums[i - 2] == '2' and nums[i - 1] > '0' and nums[i - 1] < '7'):                dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]            else:                dp[i] = dp[i - 1]        return dp[len(nums)]复杂度分析：时间复杂度：O(n)O(n)O(n)，两次遍历都是单层空间复杂度：O(n)O(n)O(n)，辅助数组dp