0offer选手集结

哎，真的心累了，一面二面好不容易都过了，而且印象好像还挺不错的，三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了，我感觉我能回答的已经很全面到位了，虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的，但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon，那Spark，Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon，有什么优点实习的时候，你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调？那么除了上面的你说的这些优化，像Hive，Spark或者数据湖这些分布式架构，他们共有的导致数据慢的问题有什么呢？你了解AI的实现技术架构吗？那你认为怎么用...

嵌入式怎么这么难找实习？？投了几百份了一个面试没有 ，已经大四了，真的找不到，有没有大佬帮我看看这份简历有没有问题，有没有什么需要修改的地方。投了很多基本不回

好像是个中厂，如果处女面面这个会死吗

如果你最近关注AI Agent，会发现大家好像都在做Agent了，而且功能越来越多，场景越来越复杂。但一个很现实的问题也开始出现——这些Agent到底做得好不好？差在哪？还能怎么优化？很多时候，这件事不能仅仅肉眼看出来的。今天这个AI Agent评测工程师就在解决这个问题。相比“做Agent”，它更关注的是另一件事：如何系统性地评估一个Agent的能力，并用结果反过来驱动产品迭代。一天一个AI岗位介绍，今天我们来看看AI Agent测评工程师。🧩 主要工作内容：给Agent建立一套“可量化的评价体系”从JD来看，这个岗位的核心并不是开发功能，而是围绕“评测”做一整套体系建设。但这里的“评测”...