多益面试

发面经攒人品部门：食杂零售（后端） 美团优选 40min八股：1.hashset 底层原理2.jvm调优命令 调优参数 平时用什么调优3.aop事务实现方式？我就答的@Transactional，还有编程式实现4.事务过期淘汰策略5.什么时候事务失效（private修饰，事务调用事务）6.索引什么时候会失效写了道sql 太紧张了把limit和orderby写反了还有好多记不住了，没有录屏项目相关写了道懒汉式单例模式实现（忘记加synchronize了）手撕算法 LC面试经典150原题 反转数组II？？？ 实现思路就是一次穿针引线+头插法秒了 反问部门业务，分布式学习路线面试官人很好，回答不透彻的地方会跟我分析，八股答的太差了，再加上考研失败没实习，学习的周期太短了，面试官说让我回去注重基础的学习，虽然平时synchronize的什么的基础关键字用不到，但是我得会总体来说是个不错的面试体验，就当锻炼了

2026届转正实习生（暑期）一面挂 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------0408 一面1.自我介绍2.最近有看什么书吗？或者技术相关的资料？3.Redis的数据结构、特点，在项目里是如何使用的？4.Redis的分布式锁的原理？在使用的过程中有遇到什么问题吗？还有了解其他的分布式锁吗？5.Redis的事务讲一下6.Redis的缓存一致性怎么解决？7.讲一下分库分表的设计？分库分表组件的选...

近期我看到很多同学私信我要TEG面经，一个个发比较麻烦，我比较懒，就统一发出来吧，哈哈。问的很多问题是和我简历上写的东西，所以具体问的内容还是得看简历，每个人可能都不太一样，简历上的东西大家一定要过熟。一面（1h）：1. 自我介绍2. ThreadLocal底层原理3. ThreadLocal什么时候会发生内存泄漏4. ThreadLocal怎么清理5. 用过ThreadLocal吗，什么场景6. 上下文可以传递的ThreadLocal怎么设计的7. 设计有参考一些类似的开源的框架吗8. Java内存泄漏怎么排查9. 看到了数据区大小之后进一步要怎么做10. 哪些情况容易造成内存泄漏11. 缓存没有及时的清理，比如使用一个Map进行本地缓存，然后对于过期对象没有及时清理，我在项目中使用的Caffeine其中一个主要目的就是它能够自动清理过期的数据12. 资源或者连接没有及时关闭13. 使用集合装对象的时候，对象没有重写hashCode和equals导致无法移除对象14. 数据库事务隔离级别15. 各种隔离级别的特点16. MySQL如何进行数据同步17. binlog存了什么东西18. JVM判断对象是垃圾的方法19. JVM内存模型20. 为什么要用Dubbo21. Dubbo和Http的调用底层区别    1. Dubbo支持长连接复用    2. Dubbo的数据格式更加紧凑    3. Dubbo的数据序列化方式更加高效22. Dubbo怎么基于Netty实现同步和异步连接的转化？    1. 把Netty的NIO事件驱动模型和业务线程池解耦    2. 通过CompleteableFuture进行接口回调管理异步结果23. 有没有测试Dubbo和Feign进行性能测试    1. 本地测试差了大概十倍24. 分库分表怎么做的25. 分表数量和原因26. 怎么用用户id查订单不发生全路由27. 如果想通过商品查订单要怎么查28. 多表情况怎么保证一致性29. Redis的持久化机制30. 预热缓存是什么31. 余票信息是保存在哪里的32. 如何保证票不超卖33. 限流是用的什么方案34. 能实习什么时候到35. 算法：LRU36. 反问业务37. 反问实习生品质二面（两个面试官，混合双打1h）：1. 自我介绍2. 基因法是做什么的3. 如何根据时间去查询订单4. 布隆过滤器相关    - 与位图的区别    - 长度和hash函数的设置方法5. Elasticsearch相关    - 存储的信息内容    - 深分页问题    - 延时可能的原因6. 缓存使用    - 缓存使用方式    - 本地缓存和Redis的一致性    - 误判如何处理    - 本地缓存内存占用值7. Redisson相关    - 选择原因    - 看门狗自动续期失败情况    - 看门狗时间设置不合理的影响8. 消息队列    - 异步生成订单的使用    - 消息消费失败的解决方案9. 限流实现    - 限流算法实现方式    - 区分正常请求和恶意请求10. 并发问题验证情况11. 大模型相关    - 了解大模型的影响    - 大模型的技术12. 学生会经历    - 参加收获    - 分工不明确的处理方式13. 代码评审14. 后端其他框架了解15. 对大模型发展的看法和焦虑16. 场景题：设计微博信息流三面（30min，又问微博，不知道是巧合还是故意的）：1. 自我介绍2. 负载均衡的策略3. 哈希路由（优化）4. 一致性协议5. 文件拷贝技术6. 项目中的技术难点7. TCP和UDP的区别8. 应用层要怎么对UDP进行优化9. 场景题：基于UDP的语音通话，丢包怎么兜底10. 场景题：设计微博Feed流11. RPC框架的高性能实现12. 最近比较感兴趣的点是什么13. 写代码的时候少出bug或者是性能保证14. 学习新技术的方式HR面（20min）：1. 升学规划2. 介绍有比较挑战性的任务3. 自己给项目打分4. 还有值得哪些改进的地方5. 你对于本部门要做的东西了解吗6. 过往的项目对于实习有什么帮助7. 过往有没有挑战性的目标8. 介绍：围绕code进行开发、八月底/九月初进行答辩9. 其他公司的面试情况10. 反问：技术栈c++、java

个人情况BG：26届本硕双9，两篇CCF-C（很水），Java后端实习面试情况腾讯8️⃣面：ieg 1面，cdg 1面，wxg 1面，csig 1面, teg 2面，腾讯音乐2面腾讯至今仍然未能进入3面，腾讯面试难度部门差异极大，wxg一面直接跪了，上来三道题，有一道涉及到贝叶斯概率，teg相对就简单很多，但即使是算法手撕出来，优化也撕出来的情况下，teg二面仍然是挂。腾讯音乐1面相当基础温和，二面的时候抓住大模型和深度学习狠狠问，一点后端没问，仍然不理解面后台开发岗问的全是算法原理意义何在，遂挂。腾讯秋招再战了。阿里云9️⃣面：可观测3面 弹性计算1面 云网络3面+hr面+换部门1面 oc阿...