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兄弟格局小了
2024-07-03 12:11
北京交通大学 Java
发布于北京
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好天气 好吃的 好心情
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04-06 23:55
广西大学 算法工程师
去哪儿 大模型开发 一面
1. 因果推断在多模态训练里能解决什么问题,为什么不是普通相关性学习就够了多模态场景里最容易出的问题就是模型学到“看起来相关”的捷径,而不是任务真正依赖的稳定因素。比如图像里某类背景、拍摄角度、文本描述习惯,可能和标签高度共现,但它们并不是真正决定结论的原因。因果推断的价值在于尽量把这些混杂因素拆出来,让模型更关注跨环境都稳定成立的信号。如果只靠相关性学习,训练集上可能效果很好,但一换数据源、设备、标注风格,性能就会掉得很厉害。因果思路不一定意味着一定要上完整的因果图模型,也可以体现在样本构造、环境分组训练、反事实增强和不变风险约束上。它本质上是在问:模型到底学到了可迁移规律,还是只记住了数据...
AI-Agent面试实战...
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04-07 18:19
腾讯hr面
已经一周了,hr面还没有约面,许愿一个腾讯oc
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03-03 19:02
已编辑
东华理工大学 Node.js
倒反天罡
真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。
小肥罗:
hr是为了完成kpi而已,看完简历觉得不合适就不理人的,见得多了
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03-13 14:21
已编辑
江西警察学院 前端工程师
好漂亮的报错
就是觉得好漂亮,可能是配色?
站队站对牛:
红红一大片 天都要塌了
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04-11 12:40
香港中文大学(深圳) 人工智能
【实习】高通一面复盘
项目经历之外,也问了基础和端侧 AI Agent 理解这场高通一面整体给我的感觉是,节奏比较平,先从自我介绍和项目经历展开,然后慢慢转到计算机基础、Agent 理解、岗位匹配度和实习安排这些内容。不是那种一上来就连续追问很深的底层细节,更像是在确认你的背景是不是和岗位方向对得上,以及你是不是具备继续做这类工作的基础。开头还是常规自我介绍。我主要讲了自己现在做的方向,包括 AI Infra、底层性能优化、算子开发、图优化这些,也讲了在一段 GPU 软件栈相关实习里做过的几类事情,比如算子性能优化、算子融合、稳定性问题排查,以及在学校里做过的一个量化推理 runtime 小项目。这里我还是尽量把重...
查看13道真题和解析
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