2026年以来，全球资本市场出现了一个值得细品的现象：一批原本沉寂的科技和制造公司，在叙事切换中迎来了股价复苏。AMD、英特尔、高通都是近期美股表现最好的公司之一，AMD和英特尔是因为找到了新的CPU故事，高通被重新定义为端侧AI入口，而亚马逊则是在芯片业务单独列出来之后，股价也随之回暖。这些案例分布在不同的行业，但共享同一个底层逻辑：只要市场能感知到公司在AI基础设施、端侧入口、硬科技平台方面的特殊资产，它们的估值锚就可能从旧坐标里挣脱出来。在它们之外，一家中国公司的逻辑也在共振。2026年以来，蔚来美股涨超15%，跑赢同期涨幅仅6.98%的标普500；港股涨近15%，而恒生指数跌0.13%...

钉钉打电话说缺个笔试，发了个面邀，之前已经hr面完了，有懂得兄弟吗

第 53 题：上下文压缩（Context Compression）在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩（Context Compression）技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩？ 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口，导致：超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本，使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法  摘要：对长段做摘要（用模型或抽取式摘要），只把摘要放入 prompt；适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留：按相关性或重要性筛选句子/段落（如用检索分...