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sonnet18
2019-10-17 08:53
同济大学 测试开发
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1. 自我介绍2. 介绍下项目,重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时,长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层:工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文,摘要记忆负责阶段性中间结论,长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死,而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身,而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆,通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去,比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...
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发面经攒人品
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03-02 17:33
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学院本,这简历有救吗
🐭🐭是学院本,没有实习过😭3.2号更新一波简历,目前已经有一家进二面了,一面线上面被拷打了一个多小时,后面和负责人开始聊天。😭
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04-15 12:17
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如何应对面试中的AI Coding题?
面试官想看到的不是 AI 有多聪明,而是你作为“架构师”和“技术主导者”的思维过程。AI 只是你的高级键盘,技术选型、边界划分和兜底策略必须由你来掌控。对于学生来说,虽然不一定有真实的工业落地经验,但面试一定会要求你能把项目做深、做闭环。一、核心四步法无论遇到什么 AI Coding 题目,都可以按下面四个步骤来组织你的 Prompt 和思路:Step 1:定义边界与骨架 —— 展现全局观不要一上来就让 AI 写逻辑,而是先写 Prompt:“我现在需要写一个高并发下的 XXX,功能如下:XXX”目的:先把数据结构定下来,这叫“谋定而后动”。Step 2:选择并指挥核心模型 —— 展现技术掌控...
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