1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

刚刚收到二面邀请了，但是和其他时间冲突了，遂放弃4.9面的一面，当时问了一下八股，答得不是很顺，面试官又去问我项目了，答得还可以，因为忘记录制了，只有回忆版1、JWT的组成是什么2、JWT数据是明文还是密文3、加密算法了解吗，比如对称加密、非对称加密（我嘞，我提了一个加密直接拷打我加密算法）4、场景题：基于 JWT ，发现某些 ID 是羊毛党，怎么让 JWT 立即失效？..........5、Redis 判定成功后，对用户来说是直接返回成功，还是要等 Kafka 处理完6、了解Redis集群模式吗7、线程的同步了解吗8、java中的锁有几种9、什么情况下会发生死锁？开发过程中如何避免死锁