https://zhuanlan.zhihu.com/p/5633149451.用空间换时间，将之前解答过的子问题答案存储为备忘录，要计算大问题的时候直接从备忘录中查找；2.本质上主体还是一个for循环，还是遍历逻辑，只不过每次的计算都是O(1)级别的，所以时间复杂度很低O(n^2)；3.自顶向下（记忆化递归）：递归逻辑，要解决n规模的问题，要先用相同函数解决n-i的问题，并将n-i问题最优解存储下来，然后return；自底向上（迭代dp）：推导逻辑，先解决1规模问题并记录最优解，2规模问题用到1，3规模用到2以此类推......4.自顶向下记忆化递归方法好想，而且可以避免计算用不到的子问题，...

没有实习没有项目经历，还有弥补的方法了吗

新写的简历，项目是自己想要做什么然后就问codex跟着codex指导学习，代码绝对是完整的自己做的完全手写，请问这个简历可以海投大厂java实习生吗，求拷打！感谢大佬们！

本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...