文远知行 26校招凉经
很珍惜和L4的公司交流的机会,wenyuan的面试也确实是近期强度最大的之一。
我应该是最早面一面的一批了,之后又隔了很久约上二面,还是没有在拷打中存活下来。两面都是从项目出发聊,从数据到模型到训练全方位问一遍,也会问相应涉及到的基础知识,最后写一道题。
一部分被问到的问题包括:
CLIP相关:
1. 为什么用余弦相似度,而不是L1或L2
2. 损失函数的公式
3. 如果要将focalloss的思想引入,应该怎么设计
Transformer相关:
1. 注意力
2. ViT怎么将注意力用于视觉
3. 如何处理变长输入
4. 位置编码的过程,图像patch的位置如何做位置编码
手撕 一次是lc中等题(矩阵的最大得分),一次似乎不是原题不过比较简单
#发面经攒人品#
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我应该是最早面一面的一批了,之后又隔了很久约上二面,还是没有在拷打中存活下来。两面都是从项目出发聊,从数据到模型到训练全方位问一遍,也会问相应涉及到的基础知识,最后写一道题。
一部分被问到的问题包括:
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2. 损失函数的公式
3. 如果要将focalloss的思想引入,应该怎么设计
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2. ViT怎么将注意力用于视觉
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手撕 一次是lc中等题(矩阵的最大得分),一次似乎不是原题不过比较简单
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全部评论
第1个问题的回答思路是什么呀
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