银行省份轮岗吗？

1.主包base上海，但城市偏好北京/上海/杭州皆可，同等情况下prefer北京，但目前研一有课+期末有考试和开题答辩，应该画饼什么时候到岗？以及后续期末左右怎么安排通勤…（还是只考虑base上海？）求建议2.实习垂直度对秋招的影响？主包上一段搜广推策略产品，目前日常入职不到一个月但和上段完全不相关，暑期是尽量找策略向垂直经历还是随便多尝试尝试不同的方向/做自己喜欢的3.各家进度不一致如何平衡？or画饼的入职时间是否能cover掉这块的选择风险？（叠buff-虽然可能根本找不到暑期，但仍然抱着能选的心态来问）什么时候可以安心前往拿到的暑期ofr，目前感受是各家进度差异比较大，担心如果接了某个没那么满意的ofr后续又面到心选，很想allin一家做一段深度的实习，但个人又是心态比较焦虑所以担心因为时间安排的不合适错过其他机会。。toomany questions…….——————-mark主包的个人情况2本9硕商科 1中厂策略产品1大厂产运投递进度：大概投了20+岗位了 allin产品 基本不考虑ai产品面试情况：字节两个月内挂了六场腾讯目前挂了两场京东挂了一场百度将面未面中个人体感是自己面试比较弱 经常一面挂，对过往的项目不管是参与还是复盘的都不够深（挂了很多次之后依旧…因为很摆）另外只有一段产品实习在卷天卷地的产品里完全不占优势，今年常规产品招的又少所以对后续暑期&秋招产生了深深的焦虑主包经常在自己还行和不行之间反复横跳，不清楚自己的核心竞争力在哪，但不论如何找工作都是不断认识自己、不断成长的过程，或许没有好与不好，人生很长很长职业道路也很长，只有适合自己的最重要（心态好的时候就这样安慰自己…希望所有找暑期焦虑的宝宝也能这样想 and最后肯定会有非常好的结果的and主包金融转互联网，并未完全放弃金融，但没有投现在开的平安&汇丰银行等等的暑期（投完互联网已经累了..）如果后续秋招金融形势好可能考虑回投行/行研/银行等等等工作，也希望跟差不多情况的宝宝交流关于金融&互联网的职业选择和后续的退出路径！

没什么参考，全部照着实习问，中间穿插八股，然后算法没做出来，给的是一道debug题，不知道怎么做。。 但是面试官很好很耐心，下次还来哈哈哈

目前已经在小鹏门店实习半个月啦，慢慢适应了岗位节奏，今天整理一下我的面试全流程，给正在投递小鹏新零售实习的小伙伴避坑参考～先给大家划重点：本人整个流程推进偏慢，从投递简历到最终拿到offer，前后大概花费了20天。整体体验感拉满，线下面试氛围很轻松，不管是HR还是店长，沟通都很清晰，没有模糊不清的环节。完整面试+入职时间线梳理1. 投递与初沟通：年后在BOSS直聘投递了小鹏新零售实习生岗位，和HR简单沟通了自身情况、可实习时长后，大概3天左右收到了AI测评面试的通知，测评有效期是48小时，大家记得及时完成～2. 一面｜AI测评面试（时长1小时）：我是在收到通知的隔天晚上完成的AI测评，没想到效率这么高，第二天就接到了HR的电话，告知AI面顺利通过。之后HR通过电话和微信，详细和我说明的实习生的基本出勤要求，还有门店的两种选择——综合店和商超店。这点我还挺意外的，原本以为是公司统一分配，HR还耐心讲解了两种门店的核心工作差异，让我自主选择后再推进下一步流程。我当时犹豫了几天才确定门店，HR也很有耐心，没有催促，更没有提取消offer的事，最终我选择了商超门店。确定门店后，和HR协商面试时间，我提出希望安排在开学前的周末，HR也爽快答应了。3. 二面｜线下店长面试（时长约30分钟）：面试核心围绕3个方向展开，首先是自我介绍，然后店长重点提问了我的简历细节，以及我自身具备的、和新零售岗位匹配的能力；接着问了我对新零售行业的理解、对小鹏汽车品牌的认知，还进行了模拟顾客进店的场景问答，最后询问了我选择这个岗位的核心原因。面试结尾我反问了店长出结果的时间，店长告知会把当天的面试情况反馈给HR，结合一面和二面的表现，大概3天内会有通知。4. 面试通过+offer发放：周一的时候，HR通过微信联系我，告知面试通过，同步了薪资待遇、入职体检要求和入职时间等关键信息；第二天就收到了官方邮件发送的offer，之后就是按要求完成体检、提交相关入职资料，最后在周五正式到店入职报道。入职初期体验入职第一天（早上10点到店）：主要是办理入职手续，开通工作所需的软件、加入工作群，熟悉门店的同事；之后同事带我熟悉了门店周边环境，体验了店内的各类车型，还特意带我试驾了小鹏P7+，好感度拉满～入职后的前几天，核心任务是熟悉车型的配置参数，完成线上课程学习并录制相关视频，慢慢熟悉门店的整体工作流程，目前已经逐渐步入正轨啦。总结一下：小鹏新零售实习的面试流程不算复杂，节奏也比较舒缓，HR和店长都很友善，没有刻意刁难。想投递的小伙伴可以放心冲，重点准备一下对新零售和小鹏品牌的理解，还有场景模拟类的问题就好～

总结：我投的是AI应用开发，八股也没咋背。手撕也没撕出来。面试官人不错我太菜了。唉。因为我的项目是ai所以问了几道：2. 如何处理 Agent 执行失败或超时？3. “幻觉率降低 30%”的数据是怎么得来的？4. 若私有知识库没内容，但模型输出是对的，怎么办？5. FastAPI + SSE 高并发下的瓶颈与重新设计？6. 100 人同时请求打满大模型 API 限速（Rate Limit）怎么解决？7. Dense 与 MoE（混合专家）架构的区别？8. 蒸馏时如何防止小模型学到大模型的错误推理链？一些语言八股9. C++ 多态是如何实现的？10. C++ 的内存模型？11. Python 的 GIL 锁是什么？12. 如何优化 Python 性能？一些其他八股13. HTTPS 与 HTTP 的差异？14. 公钥与私钥是什么？15. 对称加密算法有哪些？16. 死锁的概念、产生原因及解决办法？17. 僵尸进程是什么？18. 进程与线程的区别？19. 进程间通信（IPC）方式？20. 数据库 4 个隔离级别及其实现？21. 如何避免缓存雪崩、击穿、穿透？22. 了解哪些软件工程设计模式？23. 你是如何组织代码、进行版本控制和 CICD 的？