虾皮后端秋招面经

1.实习拷打2.设计思路3.实习期间代码量4.AI5.代码质量，单测覆盖率6.自学技术看的书籍7.实习体验8.意向地，薪资大部分问题都是在淘天的实习相关，面试完之后2小时左右收到面试通过的消息。

项目GRPO相关考察个人对SFT和GRPO的关系。问BN和LN的区别？为什么NLP里边是LN?问前 layer norm 和 后 layer norm的区别？pre-LN 恒等分支的权重较大，到深层是影响模型训练效果的主要因素，模型会变得更“宽”；post-norm因为norm(x_{t-1}+f(x_{t-1}))， 恒等分支的权重会逐渐削弱，残差分支会成为主导，模型倾向于变得更“深”。参考：https://www.zhihu.com/question/519668254/answer/2371885202手撕编辑距离没看到聊天框就没让写了反问以发论文为目标

自我介绍，然后开始说我的方向和他们不match问项目，直接手撕 写一下你这个模型的loss问实习然后两道代码实现shuffle函数，可以用random但是不能掉shuffle函数，要讲一下你的实现为什么随机且均等岛屿数量 dfs反问

💔百度一面 | LRU写太快被问是不是背过？1. 📂 MySQL回表查询说一下你理解的Mysql索引，什么时候回表？思考过为什么这样设计吗？2. 🔄 Update索引变化Update主键索引、辅助索引、联合索引，数据都是怎么变的？3. 📝 UndoLog作用说下UndoLog，只有是不是只有Rollback才会触发UndoLog？4. 🔍 Binlog同步机制Binlog 日志是 Master 推的还是 Salve 来拉的？5. 📦 Redis主从同步Redis 主从同步是怎样的过程？在工作中你们是怎么同步的？6. 💾 AOF文件过大处理Redis的AOF文件过大怎么处理？怎么解...