26秋招小米后端开发二面面经

最近好几个同学来问：春招投了几十家，要么已读不回，要么直接挂。是不是简历有问题？我帮他们复盘后发现，很多时候不是简历问题，是一开始就没筛对方向。很多人看到“招满即止”就瞎投，根本不看公司属性和岗位匹配度。今天拿我们刚更新的3.26-27这批公司，拆一下筛选逻辑，供你参考。🔍 第一步：看公司性质，判断节奏不同性质的公司，投递策略完全不一样：央国企：流程慢，但窗口短。看到合适的先投，别等“准备好”民企：节奏快，关键是技能经验匹配度。有相关项目/实习经验，通过率高很多外企/合资：隐藏机会多，对英语和特定技能有要求这批公司里（部分展示）：央国企：中国铁路投资、中电锦江、上海医药、中国电信云计算研究院民企：莉莉丝、拼多多、小红书、壁仞科技、电连技术、星合互娱、tap4fun外企：维塔士、SAP、DrayEasy🔍 第二步：看城市，缩小范围先圈定你能去的城市，别全国撒网。比如：北京：盛邦安全、航空工业综合所、中国中元、北京精雕、北京国基上海：纳纳科技、科济药业、钛虎机器人、势能资本、国金资管成都：星合互娱、tap4fun、中电锦江、北方激光研究院先锁定城市，再看这个城市里有哪些公司在招，效率高很多。🔍 第三步：看技能匹配，精准投递这一步最关键。比如：有游戏策划/运营经验 → 莉莉丝、tap4fun、星合互娱有技术/研发背景 → 壁仞科技、电连技术、思特威有英语优势/跨文化背景 → 维塔士、SAP、DrayEasy别硬跨，技能对口的岗位，通过率至少高3倍。💡 几个提醒：大部分招满即止，拖到下周可能就没了央国企流程慢，但投递窗口关得快，先投再说拿不准自己适合投哪个的，评论区说专业+城市+过往经历，我帮你筛一筛评论区聊聊你的情况。

前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一类(头部大厂)阿里巴巴(总部)(余杭区/滨江区)：多元电商生态腾讯(分部)(西湖区/拱墅区)：多元互联网服务字节跳动(分部)(余杭区)：短视频及衍生业务百度(分部)(拱墅区)：搜索与AI服务京东(分部)(上城区)：自营电商+物流美团(分部)(萧山区)：本地生活服务网易(总部)(滨江区)：游戏及多元业务华为(企业业务分部)(滨江区)：云计算装备技术服务第二类(细分领域突出)Deepseek(总部)(拱墅区)：深度求索AI菜鸟网络(总部)(余杭区)：智慧物流蚂蚁集团(总部)(西湖区)：金融科技服务阿里云(总部)(...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1️⃣技术提问：1.讲讲过拟合是什么？2.遇到过拟合怎么解决？3.用过XGboost吗，有什么优点4.梯度XGboost的原理5.贪心算法的原理6.梯度消失怎么解决7.pre，re，auc指标的含义8.逻辑回归的损失函数和求导、最大似然估计9.交叉熵损失的物理意义2️⃣coding：找到和大于等于目标值的连续子数组要求用sliding window和二分查找两种方法做

📍面试公司：小米🕐面试时间：2.28💻面试岗位：软件开发云原生方向❓面试问题：1. 自我介绍2. 介绍下IP抽奖活动中负责的模块3. 整个系统的架构是怎样的（这里答得不好，从服务器、缓存设计、负载均衡那一套回答可以，高并发这块可以好好想想）4. 接入流控系统，基于设备等级、白名单机制实现动态过滤，还有分级拦截，这个白名单和设备等级是怎么定义和获取的呢5. 动态过滤是怎么理解呢，你们这个规则引擎是怎么实现的呢6. 数据库索引优化那块介绍下7. 我看你们用redis做了一个账号的分布式锁，为什么不用zookeeper而用redis呢，zookeeper有什么问题吗8. 你们这个ai助手解决了什么问题9. 敏感词过滤你们怎么做的10. 使用中用到MongoDB具体做了什么讲一下11. 为什么是持久化到MongoDB12. 用kafka拆分后的采集链路性能瓶颈到哪里去了呢13. sql题，查询订单表中用户7月份用户的订单的数量和总金额，应该怎么设计索引🙌面试感想：实习+做题，没有疯狂拷打，面试体验不错，当天约二面