华曦达校招，凭内推码可免笔试

简历写"负责微服务架构设计"，实际就加了俩接口。面试官问"服务怎么拆的"，懵了。继续问"用Eureka还是Nacos，为啥"，答不上。当场凉。这就是"面试反噬"——你写得越牛，问得越狠。记住：简历每个技术名词都是定时炸弹。写"Redis"就得准备回答缓存穿透击穿雪崩咋解决。写"高并发"就得说清QPS多少、瓶颈在哪、咋优化的。写之前问自己三个问题——1)真做过吗？2)知道为啥这么做吗？3)能展开说细节吗？答不上就别写。然后深挖每个技术点。比如写了"用Redis优化&q...

offer审批等了三天今天终于下来了，一个不好的消息就是暑期变日常了，但是hr说还是可以转正，感觉转正机会还是很渺茫的听说也是晚上十点十一点下班

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右