1. 自我介绍2. 介绍你这项目，重点讲 LLM 部分是怎么设计的3. 如果让你从零设计一个对话 Agent 的流程，核心状态有哪些核心状态至少要有会话状态、任务状态、工具状态和记忆状态。会话状态负责当前轮的输入输出和上下文窗口；任务状态描述目标、槽位、依赖和是否完成；工具状态记录已经调用过哪些外部能力、返回了什么、是否失败和是否可重试；记忆状态保存长期偏好、历史事实和结构化摘要。很多对话系统看上去只是“多轮聊天”，实际真正难的是状态机设计，如果状态边界不清晰，模型很容易把临时信息写成长久事实，或者把上一个任务的中间结果错误继承到当前轮。4. 如果用户和 AI 对话时生成的问题本身有冲突，系统...

请问28届找暑假的实习现在就投么，那是写随时到岗还是暑假时候啊，最近要考试了，直接跑路怕挂(╥ω╥`)，但是写暑假才能到的话还有人要么

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

说出来挺羞耻的。我隔壁工位那哥们儿是26届正职，简历贼牛，进过两家大厂实习。前两天他电脑没锁就去吃饭了，简历文件就摊在桌面上。我鬼使神差点开看了一眼，看完心态崩了——同样是项目经历，人家写得跟拆弹一样有节奏，我写得跟流水账似的。也是最近投实习一直没反馈，我真是投急眼了，也没想就回去把他那套框架照搬了，STAR结构、量化数据、技术选型动机一个不落。当然项目是我自己的，就模仿了下表达方式。投了五家，今天2家大厂HR打电话约我下周面试，说简历写得很清晰。我也不知道该高兴还是该羞愧。一边想着这算不算抄，一边又想，求职这事儿不就是信息差吗，他大四能进大厂凭啥我不能学。晚上请他喝奶茶了，他还问我最近咋这么客气。哥，对不住