momenta意面🐔

写这个帖子，主要也是对自己这一年多来的学习和短暂的找实习经历做个总结吧 尽管目前还没能如愿进入游戏行业，但结合这段时间的亲身经历，我想分享一些自己的看法首先我不了解游戏其他岗位比如策划，运营，测试是个什么情况，但是客户端开发这一块我真的不建议盲目入坑，你要说热爱？那投个简历找工作上个班就老实了，首先游戏公司国内本来就没多少家，很多公司还就是妥妥的学历厂，你要不是92，直接简历挂，面试机会都没有; 然后除少数头部大厂之外，国内大多数中小游戏厂商的薪资福利，整体不如传统互联网行业，普遍加班严重、时薪偏低。除此之外，游戏客户端的技术栈高度垂直、局限性很强，一旦长期深耕这个赛道，后续想要转行、跨方向发...

记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似，从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面，三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了，实在太累+心态不稳，一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着，最后活也不想干，面试也不想面感谢字节收留了，听说强度不小（早10晚10），好在base在广州，希望顶住😥😥

考研下岸了，大四上没去校招，现在没实习经验，简历投进去但是过不了筛😣，各位🐮友有什么高见吗

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...