淘天大模型校招算法一面

目前手里只有个某大厂的devops平台开发offer将来暑期或者秋招还是想去业务后端这段实习会有帮助吗要不要沉淀沉淀再找找别的

挂了四个面试了，全倒在一面，想问问佬们现在该咋办

1、原理：每个线程维护一个ThreadLocalMap，以ThreadLocal为key存储变量副本，实现线程隔离。问题：内存泄漏（弱引用key被回收但value未清理）、父子线程无法传递。2、主要用于事务管理（TransactionSynchronizationManager）、请求上下文（RequestContextHolder）、安全上下文等，保证线程安全。3、冲突解决：ThreadLocalMap用线性探测，HashMap用链表+红黑树；扩容机制：ThreadLocalMap渐进式清理，HashMap一次性rehash；key类型：ThreadLocalMap的key是弱引用4、corePoolSize（核心线程数）、maximumPoolSize（最大线程数）、keepAliveTime（空闲时间）、workQueue（任务队列）、threadFactory、rejectedExecutionHandler（拒绝策略）5、通过ThreadPoolExecutor的setter方法：setCorePoolSize()、setMaximumPoolSize()、setKeepAliveTime()等，结合配置中心实现热更新。6、监听配置变更→参数校验→调用线程池setter方法→记录变更日志，通常结合Apollo/Nacos等配置中心实现。7、Zookeeper：强一致性、自动过期、惊群效应Redis：高性能、需手动续期、主从切换可能丢锁8、原子性（SET NX EX）、锁续期、主从一致性、可重入性、公平性、异常释放等。9、基于业务执行时间统计（P99耗时 × 2-3倍）+ 网络延迟 + 安全边界，配合自动续期机制。10、定位：慢查询日志/监控工具 → 分析：EXPLAIN执行计划 → 优化：索引优化/SQL重写/分库分表 → 验证：压测对比 → 监控：持续观察

研究方向是多视图聚类，目前一篇文章在投。准备做两个github上的开源项目学习一下相关东西，找一个大模型相关的实习，这个bg有机会吗？