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想要offer的小刺猬很爱唱歌
2023-10-29 08:56
门头沟学院 机械工程师
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有没有去桐城浩智电驱的同志啊😀
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小米25届内推官
小米集团_整车基础软件_电子电气工程师
那是我老家
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发布于 2023-11-24 18:26
河南
暂无评论,快来抢首评~
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02-03 11:03
Blessed John XXIII National Seminary (Weston) Java
别再说“对接接口没技术含量了”,这才是高手的打开方式!
很多 Java 程序员一听到“对接第三方接口”,脑子里就自动响起一句话: “这不就是调个接口嘛,没技术含量。”但真相是:你以为是体力活的地方,往往最能看出一个工程师的“技术深度”。那些把接口对接写成“定时炸弹”的代码,和能扛住三年高并发零故障的实现,差的从来不是会不会发 HTTP 请求。一、真正的高手,不是“调通接口”,而是“设计边界”对接第三方接口,看似只是发个请求、拿个 JSON,但背后其实是——系统边界的协作与防御设计。你面对的不是自己可控的代码,而是一个随时可能“变脸”的外部世界:对方文档写着“此字段必传”,实际却返回 null测试环境响应毫秒级,生产环境突然超时 30 秒接口突然升级...
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02-02 15:41
卓驭科技_HR(准入职员工)
卓驭(大疆车载)内推
卓驭 嵌入式中间件实习 面经写一写面经,回馈一下社区。⌚️timeline:五月底👋part1:自我介绍 && 项目介绍1. 项目里的内存占用,资源使用的性能评估?性能优化的思考?2. 端侧大模型的选型?3. 机器人比赛中最难的一个问题?技术方案的选择用了多长的时间?4. 之前实习的主要工作?方案是如何确定的?5. 对车载中间件的了解?6. 。。。忘了🤏part2:八股拷打1. 设计模式?平时开发有用到过哪一些设计模式吗?2. 对多态的了解?静态and动态?3. 虚函数里面父类和子类的交互?4. C++容器中vector和list的差异?5. vector的底层实现原理?扩...
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-12-17 16:48
实习摸鱼被大厂开了
今天九点半到公司,我跟往常一样先扫了眼电脑,屁活儿没有。寻思着没事干,就去蹲了个厕所,回来摸出手机刷了会儿。结果老板刚好路过,拍了我一下说上班别玩手机,我吓得赶紧揣兜里。也就过了四十分钟吧,我的直属领导把我叫到小隔间,上来就给我一句:“你玩手机这事儿把老板惹毛了,说白了,你可以重新找工作了,等下 HR 会来跟你谈。” 我当时脑子直接宕机,一句话都没憋出来。后面 HR 找我谈话,直属领导也在旁边。HR 说我这毛病不是一次两次了,属于屡教不改,不光上班玩手机,还用公司电脑看论文、弄学校的事儿。我当时人都傻了,上班摸鱼是不对,可我都是闲得发慌的时候才摸啊!而且玩手机这事儿,从来没人跟我说过后果这么严重,更没人告诉我在公司学个习也算犯错!连一次口头提醒都没有,哪儿来的屡教不改啊?更让我膈应的是,昨天部门刚开了会,说四个实习生里留一个转正,让大家好好表现。结果今天我就因为玩手机被开了。但搞笑的是,开会前直属领导就把我叫去小会议室,明明白白告诉我:“转正这事儿你就别想了,你的学历达不到我们部门要求,当初招你进来也没打算给你这个机会。”合着我没入贵厂的眼是吧?可我都已经被排除在转正名单外了,摸个鱼至于直接把我开了吗?真的太离谱了!
rush$0522:
转正名单没进,大概率本来就没打算留你
摸鱼被leader发现了...
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2025-12-25 14:11
安徽理工大学 产品经理
校招生听我一句劝,拿到 offer 真的
要是你秋招拿到手了,就趁秋冬那阵子提前去;春招拿到的话,毕业前俩月入职体验正合适。但有个前提 —— 你得是没那么满意这个 offer,而且 9 月到第二年 4 月这段时间,你还有别的机会可以挑,别拿了个 offer 就彻底躺平摆烂。你不提前去待阵子,根本不知道组里氛围到底咋样,同事和领导是啥做事风格,工作节奏能不能跟得上。提前实习还有个隐形福利:你是最早一批进组的,能更快跟大家混熟打好关系,等正式入职之后,述职答辩啥的也能有更多经验撑场面。而且那会儿校招生没扎堆,前辈们对你也会更有耐心带。最关键的是啥?一旦发现这工作你实在适应不了,比如氛围太压抑、节奏太离谱,你还有时间骑驴找马,校招机会也还在,不会因为一开始把这份工作想得太好,就错过更好的选择。听我的,一定要提前实习!一定要先亲身感受下再决定!
星河守望:
秋招 offer 提前去试,不合适还有春招机会
一人说一个提前实习的好处
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02-02 11:59
已编辑
浙江大学 全栈开发
3.12 ReAct 框架
从 Yao 等人,2022 引入了一个框架,其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划,甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源(如知识库或环境)进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息,从而给出更可靠和实际的回应。结果表明,ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说,作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...
提示词工程指南
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