AI的前端VS传统的前端

#AI求职实录# 每一次AI工具的更新，市场上都说不需要前端了，然而事实真的如此吗？
互联网本身就是新兴技术，因此互联网的各种工种也是受AI影响最深最快的
前端不会消失，只是可能会HC减少，并以另一种形态存在，说说我当前的工作状态吧👇
去年下半年到现在，工作80%都是AI相关，工作边界变得更加广阔：

1）技能结构：从“前端单点”升级为“产品+内容+技术”的复合型
以前更像是典型的前端工程师：把需求实现出来、把页面做出来、把交互写出来。
现在更接近“能把想法从 0 推到 1”的复合角色——既要会产品设计，也要能用 AI 批量生产内容，还要具备把功能快速落地的代码能力。

2）协作方式：从“对接上下游”变成“AI 协同 + 跨部门整合”
过去协作更多是：跟产品确认需求、跟后端对接口、跟测试走流程。
现在更常见的模式是：我直接参与需求设计，用 AI 快速做 demo 或原型，先上线验证方案是否可行，再根据数据/反馈迭代。

3）交付目标：从“交付代码”变成“交付解决方案”
以前衡量产出最直接的方式就是：写了多少功能、交付了多少代码。
现在更像在交付“产品 + 技术”的整体结果：不仅把功能做出来，还要解决业务问题。

工作的时间配比也发生了些变化👇
20%：手写代码（更多是修 bug、处理边界问题、关键逻辑兜底）
30%：指挥 AI 写代码（生成、review、accept/undo，然后 commit & push）
30%：调提示词/调产出质量（让 AI 更稳定、更贴合业务）
20%：和 AI 一起想点子、做方案迭代（找方向、试路径、优化体验）
在我这些项目里，几乎没有“前端/后端”的明确分界：很多时候是我跟业务把需求聊清楚、方案定下来，就直接开发上线；有些需求甚至是我在 AI 的帮助下自己做方案、自己验证、自己推进落地；
AI 带来的不是“写代码更快”这么简单，而是让一个人具备了更强的端到端能力：从需求到方案、从验证到上线，都能更轻、更快地跑起来。

那么有人就要问了：你涨薪了吗？你涨薪了吗？你涨薪了吗？
😊😊😊先说结论：那肯定是没有的
但是你不适应时代的变化，你就会被时代所淘汰，AI时代除了传统技能以外，更多的还是拼你对业务 、对市场的理解，过去程序员很多只停留在代码跑起来的逻辑上，但忽视了很多代码背后的业务情况，AI时代帮你节省了写代码时间，给了你更多的思考时间——你对于业务是否有更好的解决实现方案，是最重要的能力
实习的时候不要总是低头看代码，更要横向看看业务目标 #AI时代的工作 VS 传统时代的工作，有哪些不同？#