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10-18 20:59
河海大学常州校区 数据分析师
发布于江苏
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米哈游的笔试
米哈游要举游戏的例子,但是我没玩过米哈游的游戏
。我用了部落冲突的例子,希望可以吧
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10-21 16:23
门头沟学院 Java
PDD 10月21日 客户端二面
有点聊天的感觉1.对客户端的了解2.面试官介绍客户端和后端前端的不同3.volitile关键字细细拷打4.算法面试官挺好的但是说出了那句"感谢你的时间"
发面经攒人品
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10-17 11:17
郑州大学 安卓
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1. 为什么项目中用 MVVM 架构?(对比 MVC/MVP)MVVM 核心是 “数据驱动 + 解耦 View 与业务逻辑”,选择它是为了解决 MVC、MVP 的痛点,适配安卓开发场景:对比 MVC:MVC 中 Controller(如 Activity)既管用户交互又管业务逻辑,容易臃肿;且 View 和 Model 有间接耦合(如 Controller 传 Model 给 View)。MVVM 中 ViewModel 完全隔离 View 和 Model,View 只负责渲染,不写任何业务代码。对比 MVP:MVP 需定义大量接口(如 IView 的 showLoading()/update...
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10-15 14:55
北京理工大学 算法工程师
无论文勇闯算法岗——深信服一面(简历深挖)
MTP训练阶段怎么做的?推理阶段投机采样怎么做的?输入1个 token t1,主模型会预测1个token t2 ,MTP层会循环预测N次,N个draft token, dt1,dt2,...dtn,共1 + 1 + N 个token然后 t1,t2, dt1,dt2,...dtn 送入模型模型会并行根据 t1,t2 预测t3,对应dt1根据 t1,t2, dt1 预测t4,对应dt2根据 t1,t2, dt1,dt2 预测t5,对应dt3...当dt中某一个不被主模型接受,就丢弃后边所有的draft token例如dt1,dt2被接受,记作t3,t4,dt3不被接受那么相等于多吐出了2个tok...
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10-18 11:10
门头沟学院 Java
9.16 帆软二面(迷惑状态)
二面后“部门审核”一段时间,然后变成了“面试流程已完成”,然后变成“offer审核”都没三面/hr面,应该是g了,但是不给挂,很迷惑实习时长,简要介绍rag背后的原理之前做过向量化或者用过向量数据库吗?用python写爬虫脚本有没有遇到需要同时抓取大量页面的情况?如果需要爬取的数据特别多,短时间爬不完,会考虑怎么优化?介绍项目的背景互相关注用的是什么存储?单机还是分布式的?分布式场景下,多个节点的定时任务怎么协调?日常会用ai辅助变成吗?对Java比较熟悉?string、stringbuilder、stringbuffer的区别?string不可变的好处?单例模式有哪些实现方式?代码revie...
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10-20 11:25
重庆大学 研发工程师
传统排产软件僵化昂贵?我们利用AlphaGo同源技术,开源了轻量级APS智能排产
2016年阿尔法go 以4:1的比分打败李世石,从这一时刻开始,优化程序在很多垂直领域比人类更敏捷、更具备高效率的观点被越来越多的人所理解。虽然大家知道是AI ,但是和我们目前所理解的 LLM (大语言模型)是不同的。阿尔法go 是采用的是深度学习的方式去实现找到“最优解”, 其实这个过程和工厂里边的排产是一模一样的。首先我们先来看看阿尔法go 的原理。对于每下一手,可能都存在无数多种可能性的方案,如果在各种方案中找到找到最好的一种下法(最优决策),那么就需要完成三个事情:①:让决策引擎知道围棋的规则,例如已经被落子的位置不能再落子、每次落子只能落1子、棋子的气是......②:让决策引擎知道...
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爱信等
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