敲完最后一行代码注释，把今天改好的版本提交到Git仓库，我靠在椅背上，拉开一罐冰可乐，灌了一大口，气泡冲得人脑子一麻，爽得不行。今天是我来这家工业自动化公司做嵌入式开发实习的第35天，也是我入职以来，第一次独立完成的功能模块，顺利通过了测试组的验证，没有打回，没有致命bug，mentor在部门群里@我，说了句“干得不错”。而就在一个月前，我还是个连公司开发环境都搭不明白，站在mentor工位旁，连问问题都要在心里打三遍草稿的纯纯菜鸡。拿到实习offer的时候，我在宿舍和哥们吹了半宿的牛，说终于能进正经企业干技术了，结果入职第一天就被浇了盆冷水。mentor给我发了公司的开发文档和环境配置教程，...

   😅? 

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...