昨天 09:56 门头沟学院 大数据开发工程师 发布于重庆
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顺丰数开一面
开局依旧自我介绍，然后问实习相关，主要是分层、技术栈还有难点之类的问题。
八股:
1.sql里面的聚合函数和窗口函数的区别？适用场景？
2.group by数据倾斜的问题，是怎么导致的？
3.除了聚合，还有别的数据倾斜场景吗？
4.广播的原理？为什么广播能避免数据倾斜？
5.使用过pypark,scala 之类的吗？
6.Doris 和click house 的共性？
回答解决olap场景下，大数据量分析
7.追问，为什么能解决这种问题？
8.为什么olap能做的这么快？
无手撕
#发面经攒人品#
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1.sql里面的聚合函数和窗口函数的区别？适用场景？
2.group by数据倾斜的问题，是怎么导致的？
3.除了聚合，还有别的数据倾斜场景吗？
4.广播的原理？为什么广播能避免数据倾斜？
5.使用过pypark,scala 之类的吗？
6.Doris 和click house 的共性？
回答解决olap场景下，大数据量分析
7.追问，为什么能解决这种问题？
8.为什么olap能做的这么快？
无手撕
#发面经攒人品#
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Morpheus_：现在想想， 第一题可能是：
先切分分区，然后看有无数据倾斜，如果有加盐打散
然后开始预聚合（大概）
然后就考虑按什么聚合，什么业务需求
估计还要sort merge join，归并排序+溢写
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