javaer学大模型最近的一点思考

bg双非,28节 基本状况是大一的下学期和暑假学完了基本技术栈,大二上出去投了点简历拿了几个offer 但是不想过早去实习,所以在学校搞点比赛和学点大模型。
跟着黑马过完了机器学习,深度学习,目前在nlp
后面还有langchain RAG 模型微调 
有以下感悟吧
大家想学想了解大模型应用开发的可以看一下
1.感觉的话门槛确实比后端高 其中很多数学推导啥的,然后都是在做矩阵运算,所以想学的话高数,现代,概率还是不能一点不懂
2.学起来比后端还要孤独,前端可以可视化,后端还能用apifox看个返回,ai的话感觉只能看看几个指标,顶多画一下图看几条似懂非懂的线
3.感觉机器学习,深度学习可以快速过,主要还是要看看rnn,注意力机制,transformer这些,毕竟和现在大模型强挂钩
4.感觉还是不能all in大模型 可以做一个后端的加分项,感觉离业务有点远
全部评论
情况跟您差不多。我学大模型也是为了AI落地,研发的bar我也够不着。共勉
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发布于 2025-12-01 14:46 广东
太强啦
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发布于 2025-11-21 15:53 广东
别太强了
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发布于 2025-11-20 00:32 广东

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如题,官网流程还没开,有意向私信看简历,岗位开放立马进流程。欢迎大家戳呀。贴一个jd2. 手把手,快成长:由资深技术专家一对一指导。你将完整经历从需求分析、方案设计到代码落地的全过程,掌握大模型应用开发的核心技能,快速完成从学生到工程师的蜕变。3. 高机会,留用优:团队对实习生重视度高,表现优秀者可直接获得正式录用Offer。这里不仅有前沿的技术探索,更有清晰的职业发展路径【岗位职责】4. AI 应用功能开发:参与电商运营系统的智能化改造。利用大模型能力,开发自动化的智能任务,帮助业务提效。5. 智能助手设计与实现:面向内部运营人员和外部商家,开发能“听懂指令、自主干活”的AI 助手。让它不仅能回答问题,还能主动提醒进度、生成报告,甚至协助完成跨系统的操作。6. 多智能体协作探索:尝试让多个 AI 角色协同工作,通过合理的逻辑编排,让它们配合完成更长、更复杂的业务目标。7. 工具链与效率提升:参与部门内部的 AI 开发工具建设,封装常用的业务接口供 AI 调用,并探索如何利用 AI 辅助编程,提升团队整体的开发效率。【岗位要求】8. 基础良好:2027 届本科及以上学历,计算机相关专业;熟练掌握 Python/Java/Go/C++ 中至少一门语言,数据结构与算法基础扎实。9. 热爱 AI:对大模型技术应用有强烈好奇心,平时关注 AI 领域动态。善于思考如何用新技术解决实际问题,具备良好的逻辑思维和沟通能力。10. 技术上手快:-- 了解 Agent(智能体)的基本概念,知道什么是工作流编排、ReAct 模式或多智能体协作。-- 接触过主流开发框架(如 LangChain 等),或对向量数据库、Embedding 技术有初步了解。11. 工程实践能力:-- 理解 Prompt(提示词)编写技巧,了解 RAG(检索增强生成)、工具调用(Tool Calling)等基本原理。-- 有过 API 接口对接经验,能将后端服务转化为 AI 可调用的工具者优先。12. 加分项:-- 有 PyTorch/TensorFlow 使用经验,或尝试过模型微调。-- 做过课程设计、毕业设计或个人项目,且涉及复杂业务流程处理(如电商、ERP、办公自动化等)13. 善用工具:习惯使用 Cursor、Copilot 等 AI 编程助手辅助写代码,追求高效开发。招聘对象2026 年 11 月 1 日至 2027 年 10 月 31 日期间毕业的海内外应届毕业生。
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