javaer学大模型最近的一点思考

bg双非,28节 基本状况是大一的下学期和暑假学完了基本技术栈,大二上出去投了点简历拿了几个offer 但是不想过早去实习,所以在学校搞点比赛和学点大模型。
跟着黑马过完了机器学习,深度学习,目前在nlp
后面还有langchain RAG 模型微调 
有以下感悟吧
大家想学想了解大模型应用开发的可以看一下
1.感觉的话门槛确实比后端高 其中很多数学推导啥的,然后都是在做矩阵运算,所以想学的话高数,现代,概率还是不能一点不懂
2.学起来比后端还要孤独,前端可以可视化,后端还能用apifox看个返回,ai的话感觉只能看看几个指标,顶多画一下图看几条似懂非懂的线
3.感觉机器学习,深度学习可以快速过,主要还是要看看rnn,注意力机制,transformer这些,毕竟和现在大模型强挂钩
4.感觉还是不能all in大模型 可以做一个后端的加分项,感觉离业务有点远
全部评论
情况跟您差不多。我学大模型也是为了AI落地,研发的bar我也够不着。共勉
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发布于 12-01 14:46 广东
太强啦
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发布于 11-21 15:53 广东
别太强了
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发布于 11-20 00:32 广东

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2025年,是我真正意义上的“毕业年”,也是人生中情绪最复杂、成长最剧烈的一年。我硕士主攻方向是电子设计自动化(EDA),但坦白说,我对C++始终提不起兴趣。实验室日常聚焦在AIEDA方向,代码以Python为主,C++几乎成了“只在面试里出现的语言”。虽然知道EDA岗位对C++有硬性要求,我也硬着头皮刷了不少题,但总是记了又忘、写了又错,编程上也越来越依赖大模型辅助。结果可想而知:秋招投递EDA岗位时,屡屡碰壁。没有亮眼的科研成果,项目经历也平平,简历关都过不去。那段时间,焦虑、自我怀疑几乎成了常态。看着同门陆续拿到offer,而自己还在“投简历+刷题”的循环里打转,内心格外煎熬。转折发生在秋招后期。我开始认真思考:兴趣是否比“专业对口”更重要? 答案是肯定的。我对大模型技术产生了浓厚兴趣——它前沿、开放、充满可能性。于是,我果断转向大模型应用开发方向。虽然决定得晚,准备得仓促,甚至报了个短期班“恶补”工程能力,但也算是在绝望中抓住了一根绳子。过程可谓“连滚带爬”,每一步都在补课。知识体系庞大到令人窒息。幸运的是,在春招尾声,我拿到了一份大模型应用开发的offer。然而入职后才发现公司存在工资拖欠问题,起步就栽了跟头。现在的我,一边在职“骑驴找马”,一边疯狂补基础、做项目。回看这一年,我常常会觉得实验室里我是“混得最差”的那个,一味自责“太菜”。2025年,我没有光鲜的offer,也没有逆袭的故事,只有一个普通毕业生在迷茫中摸索方向、在失败里咬牙坚持的真实轨迹。2026年,愿我们都能在热爱的领域里,站稳脚跟。
2025年终总结
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