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蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

1.上海某中厂 核心部门推荐算法 税后n+(17-23w) 工作时长早11晚9.102.浙江某市某区人才引进事业编 单位和岗位都要进去以后再分 很可能做的事情和专业完全不相关 待遇大概是税后n+8w公积金 可能有 去的单位和岗位不同工作时长相差较大个人情况和想法：浙江独生女 两地离家差不多距离 家里小县城中等水平 infp容易内耗，不太会处理人情世故怕在体制内难以上升，但也担心互联网的裁员甚至裁应届。本来打算在互联网干两年再进体制内或者大专当老师等（推荐算法应该很难跳到国企或银行吧）。选1的话就是一场豪赌以后的路感觉会很坎坷，会一直经历跳槽裁员业绩压力以及体制内困难备考，相应地也会有更多的人生选择 更富裕自由。选2的话会比较稳定即使累心里压力也不会那么大，但是也意味着人生定型了一眼看得到头，而且会很不自由。

安徽省电信dict ，一年税前20-23，算上各种福利社保总包25-28，一半多在年终，每月到手六七千。签约主体是安徽电信省分公司，但不知道稳定性和强度咋样。进去之后，以后应该也就望到头跳不出来了。听说dict要子公司化了，不知道会有什么影响？虹软(杭州)，视觉算法工程师，算上公积金的话年包40左右（按年终拿不满14薪算）。公司主要是给其他公司提供解决方案，业内认可度应该还可以。但具体业务线不清楚，入职后才分配，听说手机比较wlb ，车载加班比较多。邮储安徽省分u培生，一年到手十几个。刚通过提前批面试，后续还有几轮面试，所有流程走完要到五月底。但招人较少，可能最后拿不到offer。本人合肥人，仰卧起坐选手，能躺能卷，读研三年有点ptsd了，但如果能遇到好领导还是愿意卷的。        

各位大佬本人暑期拿了以下offer 1.智谱 大模型应用主要涉及zf基础服务等智能客服，以及智能工单应用 缺点5个月才能申请转正2.腾讯 csig腾讯云 ai运筹优化算法，考虑ai在装箱算法或者时间序列的算法优化 2个月可以发起转正 转正率估计不超过50%3.阿里云 大模型应用，可能需要对接客户，做ai在车载大模型应用，如rag、微调、rl等 可能不是纯算法 研发时间大概对半开 转正率80%4.商汤 后训练 转正率80%本人倾向于阿里云，请问有没有知道大模型tam怎么样？