前言写于26届春招前（或许已经开始），这是一篇迟到的总结：并不是什么经验贴，只是对过去自我经历的碎碎念。要用什么去形容我的2025年以及校招经历呢？磨炼心性我觉得是最合适的。校招阶段折磨（2024.9 - 2025.4）兜兜转转又一年，距离我上次校招已经快过去一年了，然而2025届毕业的我已经开始进入社招流程了，社招结束后又回到牛客上刷了好久帖子，感觉目前的反思帖子多起来了，氛围也是越来越好了。遥想一年前的我在校招经历了几十场互联网面试后心气全无，一心想要回到鹅厂，但也不知道喜欢什么岗位，只是因为我参与了比较多的后端实习所以就一直被各种后端业务岗捞起，而我并不了解那些所谓的业务，拿到的offe...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

双非本 一段小厂 寒假能够冲击中厂吗 求简历拷打。求各位牛友指点一下，想在寒假海投冲一下中厂有没有机会，简历有没有需要修改的地方

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...