anker一面过，经纬海尔等通知

RabbitMQ的核心组件有哪些？RabbitMQ的核心组件包括：1、生产者（Producer）： 生产者是发送消息到RabbitMQ的应用程序。2、消费者（Consumer）： 消费者是接收RabbitMQ消息的应用程序。3、交换器（Exchange）： 它负责接收生产者发送的消息并将其路由到一个或多个队列。4、队列（Queue）： 存储消息直到它们被消费或过期。5、绑定（Binding）： 用于连接交换器和队列的规则。RabbitMQ如何保证消息的可靠传输？RabbitMQ保证消息可靠传输的机制：1、消息确认机制（Acknowledgments）： 消费者处理完消息后发送ACK信号。2、持...

ESLint 是一个 JavaScript 代码静态分析工具，主要用于检查和规范代码风格，并发现潜在的问题和错误。它可以帮助开发团队建立一致的代码风格，提高代码质量，减少潜在的 bug。ESLint 的工作原理如下：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=07d53be4cd034a4ab270d500feebcc8d配置: ESLint 首先需要一个配置文件，通常是一个 .eslintrc 文件，用于指定代码规则和插件。配置文件可以是 JSON 格式或 JavaScript 模块，具体配置规则可以根据项目需求进行定义。解析器: ESLint 使用解析器（Parser）将 JavaScript 代码转换成抽象语法树（AST）。常见的解析器有 Espree、Babel Parser 等，用于支持 ES6+ 语法和 JSX 语法的解析。规则: ESLint 根据配置文件中指定的规则，对 AST 进行遍历和检查。规则可以是内置的，也可以是通过插件扩展的。每个规则都定义了一条或多条代码规范，例如变量命名规范、缩进规范、禁用未使用的变量等。报告问题: 当 ESLint 在代码中发现与规则不符的问题时，它会生成相应的警告或错误信息。开发者可以根据这些提示来进行代码修复或优化。插件和扩展: ESLint 可以通过插件进行功能扩展。插件提供了额外的规则和检查器，用于检测特定类型的问题或优化代码。开发者可以根据项目需求选择合适的插件。总结起来，ESLint 的作用是帮助开发团队统一代码风格，减少错误和潜在问题，从而提高代码质量。它通过静态分析 JavaScript 代码，根据预先定义的规则对代码进行检查，并提供相应的报告和提示。通过合理的配置和规则选择，可以将 ESLint 集成到开发工作流程中，确保代码的一致性和可维护性。

一、企业为什么要面试？它到底想确认什么？你以为：面试是为了考你。实际上：面试是为了减少用错人的风险。企业心里最怕这三件事：1. 用一个不稳定的人频繁跳槽、态度模糊、缺乏投入感的，会被优先排除。2. 用一个难沟通的人技术再强、能力再好，但沟通困难，会拖垮团队。3. 用一个无法解决当下问题的人企业招人不是为了“培养”，而是为了解决当前业务瓶颈。所以面试官最关注的永远是：你是否靠谱？是否好沟通？是否能创造价值？面试成功的关键，就是让企业降低对你的“风险判断”。二、为什么有的人技术一般，但面试永远不翻车？答案只有一个——他们懂得表达价值。举个对比：❌ 一般候选人的回答“我负责接口开发，写了好几个模块。...

这道题要求找出数组中每个大小为size的滑动窗口内的最大值。我们可以通过暴力遍历每个窗口并直接查找最大值的方式解决。首先处理特殊情况：若窗口大小size为 0，直接返回空数组。对于有效窗口，外层循环遍历所有可能的窗口起始位置（共num.size()-size+1个窗口），内层循环逐个比较窗口内的元素，记录每个窗口的最大值。最后将所有窗口的最大值收集到结果数组中返回。以下是对应的实现代码：include <queue>using namespace std;class Solution {public:vector<int> maxInWindows(vector<int>& num, int size) {vector<int> ans;// 处理窗口大小为0的特殊情况if (size == 0) return ans;queue<int> nums;// 遍历所有滑动窗口的起始位置for (int i = 0; i < num.size() - size + 1; i++) {int max = 0;// 遍历当前窗口内的元素，找到最大值for (int j = i; j < i + size; j++) {if (num[j] > max) max = num[j];}nums.push(max);}// 将队列中的最大值转移到结果数组while (!nums.empty()) {ans.push_back(nums.front());nums.pop();}return ans;}};该代码的时间复杂度为O(n×size)，空间复杂度为O(n)。