AI时代，我们程序员不会消失，只会变得更强
最近看到Andrej Karpathy（特斯拉前AI总监）的一篇文章，感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。
他说Geoffrey Hinton（深度学习三巨头之一）在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。
结果呢？快10年过去了，放射科不仅没消失，反而发展得挺好，职位还在增长。
这个例子很能说明问题。
虽然实验室里AI识别准确率99%，很牛逼！！但是真实场景往往复杂得多：模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。
就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题，就真能上手做开发了？答案是否定的。
放射科医生的工作也不只是"看片子"，还要处理突发情况，处理医患关系，甚至是承担法律责任，俗称背锅。
所以对程序员也一样：
写代码只是工作的一部分，更重要的是我们还要需求沟通、架构设计、Code Review、技术选型...这些东西AI目前还做不好。
程序员的真实变化
他分享了自己最近几个月的经历：从80%手写代码 到 80%让AI写代码；在速度上确实快了很多；也能做更多以前不会做的事。
但他仍然需要：在IDE里盯着AI写的代码；发现AI的概念性错误（AI会做错误假设）；做架构设计和技术决策处理AI不擅长的"宏观策略"。
结论
- AI不会让你失业，但会改变你的工作方式从手写代码 到监督AI写代码。
- 会用AI的人 vs 不会用的人，差距可能拉大。通才可能比专才更有优势（AI擅长填空，不擅长战略）。
- 现在最该做的事是学会用AI工具（Claude、Copilot、Cursor...）提升"软技能"（沟通、架构、需求分析），培养判断力和决策力。
- 技术变革的影响比线性预测慢得多，职业会演变但不会消失，历史上每次技术革命都创造了更多工作。
