昆仑数智技术岗北京建议去吗

简单自我介绍项目经历拷打实习经历拷打RAG,agent的八股(chunking, ReAct等)大模型的八股（全参微调，LoRA，温度设置等）Redis,SQL,（缓存穿透，索引等等）接着追问了很多实习和项目的细节，agent怎么搭的，当时你是怎么实现的rag，数据是怎么获取，处理。缓存机制怎么实现的，上下文，记忆怎么处理的等等。接着问了几个场景：如果让你实现一个xxxx的场景，你会怎么做（提了这个句式的问题有2，3个，大概都和生产级的，高并发的场景有关）最后还有16分钟左右，发来一个 Ai coding,贡献屏幕做（给的代码平台的ai 很慢，最后看到时间差不多了就让说了一下思路）结束前问：你有没有投别的公司，有没有在别的流程之中（回答了有几个大厂中小厂也有--------感觉回答错了，面试官有点惊讶的样子）然后又问了你在读研几，什么时候毕业，最近在干什么等。最后反问本人是本硕末流211---感觉前面答得还行，最后可能让面试官觉得我是海投的了，感觉要凉

📍面试公司：智元机器人（子公司外包）🕐面试时间：4.16（boss投递，当天约面）💻面试岗位：测试研发工程师❓面试问题：1.自我介绍2.介绍实习（主要问做了什么，没有问的很深）3.你怎么理解测试和测开的区别4.CI、自动化流程体系建设，这方面有什么了解5.你认为一个比较合理完整的自动化测试流程大概是什么样的6.开发完的自动化测试用例，什么时间或时机跑，为什么跑，跑哪些，目的是什么，输出是什么样的7.从整个研发生命周期来讲，每个版本迭代，自动化测试从哪个环节去执行以及不同环节自动化测试在做什么8.你认为测试工作的核心目标是什么9.产品新版上线前，你会从哪些角度去评估测试的覆盖性和是否具备上...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.实习背景2.讲解模型后训练过程3.GRPO奖励函数设计 GRPO数学原理4.sft数据集怎么构建的 如何筛选5.lora原理 有哪些参数可以调整6.transformer原理7.多头注意力机制8.langgraph的优点 为什么不用langchain或者dify9.dify有哪些特点10.讲一下react范式11.会不会sql 用过窗口函数吗12.coding 1hard 2mid 1sql13.每个题的时间复杂度14.其中查找数组第k大元素15.sql两个小问

面试官介绍部门业务+自我介绍1.介绍RAG技术2.Harness engineering介绍一下3.Hermes Agent是怎么不断自我纠正自我进化的4.大模型认知和RAG检索冲突怎么解决5.MCP的使用场景6.怎样去设计一个Agent的沙箱机制7.智能客服Agent应该用ReAct还是WorkFlow的设计模式，二者的应用场景8.Agent的局限性9.提示词攻击怎么防护10.平时用的语言是什么11.平时用什么AI 工具12.用过哪些模型，体验怎么样13.有没有了解过多Agent系统14.项目有没有部署，多少人在用AI coding*3，每道题限时15分钟，压力大闷了