【25暑期实习】美团大模型一面

女面试官态度蛮好的,起码比上一场百度的好10倍

面试官先介绍组里的工作,自研大模型做客服

自我介绍

项目问答

八股问的比较少

位置编码

llama设计上跟原始transformer的区别

算法题:买卖股票问题2

给了一个网店智能客服的场景,比如客户问衣服尺寸之类的问题,训练数据如何设计。

问对什么方向感兴趣?

了解RAG吗?RAG起到了什么作用,大致流程是怎样的?

全部评论
update:进入人才库
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发布于 2024-04-16 12:33 广东
一般让女面试官来的都是kpi
1 回复 分享
发布于 2024-05-01 14:36 浙江

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01-26 10:35
已编辑
成都理工大学 Java
实习拷打: 描述一下这段实习过程中你觉得最有价值或印象最深刻的事情是什么?技术细节: 规则引擎中复杂的逻辑表达式是如何存储的?如何实现规则因子的通用化?系统设计: 为什么要设计多版本快照?如何保证对旧表的兼容?线上风险: 如何发现规则变更后的错误?审批流程能解决哪些问题?并发处理:两个业务人员同时修改同一规则,如何保证并发安全?多版本快照产生的数据冗余如何处理?分布式锁在这里的作用是什么?有点奇怪的八股操作系统: 简单介绍计算机通电后是如何启动起来的?硬件常识: CPU 通电后为什么能运行?网络基础: 在当前面试的视频直播场景下,网络上发生了哪些事?协议细节: 视频传输一定是 UDP 吗?在网页端是如何建立 UDP 连接的?反射(Reflection): Java 为什么要用反射?不用行不行?它带来了什么好处?类加载(ClassLoader): 为什么要用类加载机制?你写过相关代码(如 Starter 或 SPI)吗?算法题: 字符串模拟大数相加系统设计题:老师在某个时间段加一节课。根据起止时间查询该时段内的所有课程。有的问题不是很常规,感觉要凉后续:周五面的,周一通知挂了,复盘感觉问的还是偏综合,反射这块答偏了,应该是从Java编译之后静态,反射提供了动态的能力去会回答。然后就是前面OS和计算机网络答的不算好,继续练吧
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