【25暑期实习】美团大模型一面

一个小时左右计算与智能平台部做智能客服，美团app上在接入人工客服前的自动回复都是他们做的，主要用得到技术是RAG。有用开源模型continue learning，也有用美团内部的模型。团队比较关注外部最新进展，比如昨天的Llama3，会拿来跑榜单。给了一个场景，让我想想会怎么做：给你一个大模型，怎么去做情感分析？比如客服场景，判断用户的评论是抱怨还是投诉还是夸奖。特定领域微调大模型后通用能力下降怎么办？后面完全是根据简历上写的东西提问。PEFT知道哪些？用过哪些？为什么用这些？有什么区别？ChatGLM跟Llama2有什么区别？两者在词表大小上的区别？Llama2在Llama上有哪些改动？算法题：让我自己选一个能体现自己能力的题…有点懵。选了力扣221（感觉是准备直接挂了，都不想出题感觉每次找实习都面了美团，最后每次拿了offer都没去…

一面：(50 min)经典三数之和自我介绍(2 min)问论文，论文细节，包括背景是什么，模型为什么这样设计，以及参数调优等等问上一段实习经历，主要做的内容是什么深挖实习项目，以及两个项目的内容（感觉面试官非常关注项目背景以及方法可行性）问了一下大模型微调相关的项目反问（面试官的反馈是实习和论文都比较偏向于业务落地，“很有意思”不知道是贬义还是褒义，hh）全程无八股，给我的感受就是非常注重业务场景。第二天约二面二面：(50 min)能来实习多久自我介绍(1 min)深挖实习经历大模型项目的一些背景和知识点(面试官对着项目背景质疑了好几遍，当时都麻了，不知道什么情况)一个简单八股：RNN、LST...

1. 自我介绍2. 项目，具体模块细节3. 手撕组合总和，且无重复4. 解码策略，比如贪心算法、随机采样等，鼠鼠没答出来 5. T5模型和Bert区别（项目有用T5模型）、self-attention6. 大模型RAG7.  llama具体结构8. RLHF技术9. 微调过大模型吗？讲一讲面试体验蛮好的已oc

商汤研究院招大模型实习生，base上海、北京，400/day。福利：每天50租房补贴，20的餐补。晚上8点之后回去有额外的25元晚餐餐补，10点之后回去可以免费用滴滴。主要的工作内容是准备大模型的训练数据，训练模型，对训练好的模型进行评估。最近商汤发布的多模态大模型就是我们组的工作，也欢迎各位牛友试用：chat.sensetime.com欢迎对大模型/多模态大模型感兴趣，有一定大模型经验的同学来实习，组内转正难度极低！ 邮箱主题/简历命名格式：实习+大模型/多模态大模型+姓名 投递邮箱：jiangtan@sensetime.com 有什么问题也可以回帖问我。