1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

直播间连麦遇到一位女学员声音都委屈得快哭了要做跨表数据匹配以前用 VLOOKUP 一直顺顺利利这次怎么都匹配不出来翻了无数教程视频逐字核对函数、一遍遍检查数据明明看着都没问题结果就是死活出不来她无奈又心酸地说“孩子哭闹我都知道怎么哄这破数据我是真一点办法没有”后来我帮她一看问题根本不在函数而是单元格里藏着看不见的空格和格式差异肉眼一模一样，实际天差地别几秒钟处理干净，瞬间就跑通了真的太戳心了很多时候我们不是不努力只是被那些隐形的细节绊住脚拼尽全力却看不到结果这种无力感真的太磨人选对方法、找对人点拨真的比独自死磕有用太多✨