腾讯teg db内核开发-二面凉经

面试官非常普通的进入了面试，对于楼主直球表达的对一面面评的疑惑表示，太底层的东西我们都不问的（？？？）

。

1. 自我介绍
2. tinykv有没有做出突出的优化点（没有）
3. tinykv底层用的什么存储，badgerDB，好那你来说一下lsm tree的八股。
4. lsm tree胡言乱语几min，楼主也是好久没系统介绍过lsm tree，基本想到啥说啥（读放大、写放大、kv分离、memtable），哪哪都不深入。
5. b-tree和b+tree区别，使用场景，继续复读面经（但在复读至跳表时惨遭打断）
6. lsm tree相较于b+tree的优势（最传统的ssd优势已经全忘了，吟诵的是方便调参以及更合适云存储场景使用）
7. hash冲突怎么解决（参考java，红黑树，还有其他方法，但楼主没复习早忘了）
8. hashmap怎么提高并发性能（参考java，分段锁），分几段比较好（不知道，楼主回答跑benchmark一测便知）
9. 持久化的hashmap怎么在持久化的时候提供服务（楼主回答了双buffer设计，但只记得这个名字，细节早忘了），不用双buffer怎么做（那更是一窍不通）
10. 面试官表示hashmap都是用mmap的，并且会自动写入磁盘（不懂什么意思，面试官说大家都知道，反正楼主不知道），并且持久化的时候会改一堆的链表，那么假如一个线程在改的过程中寄了导致链表只改了一部分，怎么办？（怎么办，凉拌，毫无思路，说像数据库事务一样整个redolog，楼主自己都觉得性能差

）
11. 编程题：
写一个hashmap。楼主写了1h，不是因为难，只是因为菜。
12. 有什么可以优化点？（楼主绞尽脑汁说了两点，vector预先申请大块空间、链表连续）
13. 反问：
做啥的：
非关系型数据库
作息：
弹性，10点钟下班太晚了

（不愧是藤子，至少楼主面的快手/百度/滴滴都表示这个点下班稀松平常）
真的不care楼主对高性能存储什么都不懂吗：
暧昧的眼神

流程几面：
3+1面

后面聊了些数据库现状，面试官表示时序与对象数据库需求增大，存储行业仍有前景。

很普通的二面，虽然很寄，就是很普通的深入到某个点就什么也不会了而已

，楼主就这么菜，这点楼主早就知道了

。

成则称teg深入底层，越老越吃香，可顺利度过35岁危机；
败则称teg钱少事多，绩效在集团垫底，就是因为根本没有发财的机会才会越老越吃香。

楼主对db没有执念了，不会就是不会，没相关实习就是没相关实习，db不需要楼主这样浅尝辄止的人并非楼主的过错

。不许愿三面了，早点挂了投ieg或者wxg去也不失为另一条康庄大道。

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挂了，投个sre提前批试试。tx无限复活就是好，每个岗位的面试都能体验一遍。
#面试问题记录#

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鸡架还是能跑路就跑，特别是数据库中的关系型数据库，2027年要全部国产化，现在基本上都成熟了，ob这些早就霸占市场了，其他db研发团队需求没那么大。

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